POJ 1651 Multiplication Puzzle (区间DP)

本文介绍了一个乘法谜题游戏,玩家需按特定顺序取卡片上的正整数,目标是最小化总得分。文章详细解释了游戏规则,并提供了一个动态规划算法解决方案,通过递归分解问题来寻找最优解。

Description

The multiplication puzzle is played with a row of cards, each containing a single positive integer. During the move player takes one card out of the row and scores the number of points equal to the product of the number on the card taken and the numbers on the cards on the left and on the right of it. It is not allowed to take out the first and the last card in the row. After the final move, only two cards are left in the row.

The goal is to take cards in such order as to minimize the total number of scored points.

For example, if cards in the row contain numbers 10 1 50 20 5, player might take a card with 1, then 20 and 50, scoring
10*1*50 + 50*20*5 + 10*50*5 = 500+5000+2500 = 8000

If he would take the cards in the opposite order, i.e. 50, then 20, then 1, the score would be
1*50*20 + 1*20*5 + 10*1*5 = 1000+100+50 = 1150.

Input

The first line of the input contains the number of cards N (3 <= N <= 100). The second line contains N integers in the range from 1 to 100, separated by spaces.

Output

Output must contain a single integer - the minimal score.

Sample Input

6
10 1 50 50 20 5

Sample Output

3650


题解: 设dp[i][[j] 为从i到j取完出了a[i]和a[j]这两个数的最小代价。

终于所要求出的是dp[1][n]。

如果在i到j区间内最后一个取a[k],那么子问题便能够看得出来:求出dp[i][k]和dp[k][j]的最小代价。求出这两个子问题的代价再加上最后一个取出a[k]的代价,即为dp[i][j]的代价。

问题转化为求出子问题的代价,直到仅仅剩下三个数为止,三个数仅仅能取中间的数。

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
#include <math.h>
#define lson o << 1, l, m
#define rson o << 1|1, m+1, r
using namespace std;
typedef long long LL;
const int MAX=0x3f3f3f3f;
const int maxn = 100+10;
int n, dp[maxn][maxn], a[maxn];
int main()
{
    scanf("%d", &n);
    for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &a[i]);
    for(int i = 2; i <= n-1; i++) dp[i-1][i+1] = a[i-1]*a[i]*a[i+1];  //边界,三个数仅仅能取中间的数
    for(int len = 4; len <= n; len ++)
        for(int i = 1; i <= n-len+1; i++) {
            int j = i+len-1;
            dp[i][j] = MAX;
            for(int k = i+1; k <= j-1; k++)
                dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][k]+dp[k][j] + a[j]*a[k]*a[i]);
        }
    printf("%d\n", dp[1][n]);
    return 0;
}




转载于:https://www.cnblogs.com/zhchoutai/p/8848622.html

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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