斯皮尔曼+假设检验

本文介绍了如何进行斯皮尔曼相关系数分析和正态分布检验,包括小样本和大样本的情况。使用SPSS软件进行皮尔逊相关系数分析,以及通过正态分布的JB检验、夏皮洛-威尔克检验和Q-Q图来判断正态性。如果正态性检验未通过,则使用斯皮尔曼系数。同时,文中提供了统计分析的具体步骤和计算方法。

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例子

小明称体重发现自己有94斤,之前都是90的,小明想看看跟90有没有具体的差异。

  • 90斤的条件下, W~N(90,4) 现在进行正态分布标准化 (w - 90)/ 2 ~ N(0,1)
  • 置信水平 95% 或者 99% ,Z~N(0,1) 且Z有95%的可能性位于区间接受域【-1.96,1.96】=0.95[1.96通过累积密度函数得来] 还有拒绝域
  • 概率密度函数pdf => 离散型随机变量+ 连续型随机变量【 =1 】

    1648545-20190904213158408-260637103.png
    https://blog.youkuaiyun.com/hhaowang/article/details/83898881
    得出94斤拒绝原假设 如果置信区域设置在99% 无法拒绝
    1648545-20190904215047362-815363893.png

总结步骤

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皮尔逊相关系数

前两步

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后两步
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