分类问题

二/多分类模型

逻辑回归 Y 为二值变量 0/1 发生或不发生 0 < 0.5 >= 1

  • 步骤一:对数据进行预处理,生成虚拟变量

    转换->创建虚变量
    1648545-20190829105354694-649079766.png

线性概率模型 y为概率

1648545-20190829105701750-1812079195.png

对模型进行升级

其中(逻辑函数 可能平方项 交互项)
1648545-20190829105933804-1557228962.png

1648545-20190829111325988-739471189.png
代入公式
1648545-20190829144858833-654131864.png

Spss

1648545-20190829145437610-2135014700.png

1648545-20190829145532778-1601773923.png

1648545-20190829145629792-1379434824.png

1648545-20190829145903888-1512904762.png

回归预测模型= +平方项 / +交互项 【可能会导致过拟合 】
进行交叉验证

1648545-20190829152308097-950173153.png

如何确定合适的模型

1648545-20190829151531240-1792435063.png

fisher线性分析LDA

1648545-20190829153404137-91324053.png

操作步骤

分析-> 分类 - > 判别式
第一步

1648545-20190829155214078-383207969.png
第二步
1648545-20190829155258047-1127871949.png
第三步
1648545-20190829155332507-1153113419.png

查看

1648545-20190829155431568-2075859948.png

1648545-20190829155513850-332278971.png

1648545-20190829155623030-1853866667.png

多分类

1 2 3 4 ..... 这样划分 二分类采用 0 / 1
采用判别式 范围 1 ~ x 摘要表
查看数据时的选项

1648545-20190829161206266-842297922.png

1648545-20190829161409281-1932438439.png

对应的数据

1648545-20190829161452188-1923926776.png
百分之百 需要检验是否过拟合 交叉验证

转载于:https://www.cnblogs.com/cznczai/p/11428437.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值