Eureka和Zookeeper的比较

Zookeeper保证CP

当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新进行leader选举。问题在于,选举leader的时间太长,30 ~ 120s, 且选举期间整个zk集群都是不可用的,这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下,因网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事,虽然服务能够最终恢复,但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。

 Eureka保证AP

Eureka看明白了这一点,因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的,几个节点挂掉不会影响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或时如果发现连接失败,则会自动切换至其它节点,只要有一台Eureka还在,就能保证注册服务可用(保证可用性),只不过查到的信息可能不是最新的(不保证强一致性)。除此之外,Eureka还有一种自我保护机制,如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳,那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障,此时会出现以下几种情况: 
1. Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务 
2. Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求,但是不会被同步到其它节点上(即保证当前节点依然可用) 
3. 当网络稳定时,当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中

因此, Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。

总结

Eureka作为单纯的服务注册中心来说要比zookeeper更加“专业”,因为注册服务更重要的是可用性,我们可以接受短期内达不到一致性的状况。不过Eureka目前1.X版本的实现是基于servlet的java web应用,它的极限性能肯定会受到影响。期待正在开发之中的2.X版本能够从servlet中独立出来成为单独可部署执行的服务。

转载于:https://www.cnblogs.com/haoyunfeng/p/9551910.html

### Eureka Zookeeper 的定义、功能及应用场景 #### 1. Eureka 的定义与功能 Eureka 是 Netflix 开源的一款基于 REST 的服务发现工具,主要用于微服务架构中的服务注册与发现。它提供了两个主要组件:Eureka Server Eureka Client[^1]。 - **Eureka Server**:作为服务注册中心,接收来自客户端的服务注册请求,并将这些信息存储在内存中。 - **Eureka Client**:服务提供者消费者通过 Eureka Client 注册或查询服务。客户端会定期向服务端发送心跳以保持其注册状态的活跃性[^2]。 Eureka 支持 AP(可用性分区容错性)模型,这意味着即使部分节点不可用,系统仍然可以继续运行并提供服务[^3]。 #### 2. Zookeeper 的定义与功能 Zookeeper 是 Apache 开发的一个开源分布式协调服务,最初由 Hadoop 社区开发,用于解决分布式系统中的配置管理、命名服务、分布式锁等问题[^4]。 - **核心功能**: - 配置管理:动态更新配置文件。 - 命名服务:为分布式系统中的节点提供统一的命名。 - 分布式锁:实现分布式环境下的资源独占访问。 - 集群管理:监控集群成员的状态变化。 - **一致性模型**:Zookeeper 提供强一致性的 CP(一致性分区容错性)模型[^5]。 #### 3. 应用场景对比 | 特性/工具 | Eureka | Zookeeper | |-------------------|-----------------------------------------|----------------------------------------| | **一致性模型** | AP 模型 | CP 模型 | | **健康检查机制** | 心跳机制 | 会话机制 | | **运维复杂度** | 内嵌式部署,运维简单 | 需要独立集群,运维较复杂 | | **性能** | 更适合高频服务注册场景 | 写入性能较低,适用于低频更新场景 | | **适用场景** | 微服务架构中的服务注册与发现 | 配置管理、分布式锁、集群管理等 | #### 4. 思维导图示例 以下是一个简单的思维导图,用于展示 Eureka Zookeeper 的概念及用途: ```plaintext +-----------------------------+ | Service Discovery | +-----------------------------+ / \ / \ +------------------+ +------------------+ | Eureka | | Zookeeper | +------------------+ +------------------+ | AP Model | | CP Model | | Heartbeat Check | | Session Check | | Simple Deployment| | Complex Cluster | | High Availability| | Strong Consistency| +------------------+ +------------------+ ``` #### 5. Java 架构代码示例 ##### Eureka 示例代码 ```java // Eureka Client 配置 @SpringBootApplication @EnableEurekaClient public class EurekaClientApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(EurekaClientApplication.class, args); } } // Eureka Server 配置 @SpringBootApplication @EnableEurekaServer public class EurekaServerApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args); } } ``` ##### Zookeeper 示例代码 ```java // 使用 Curator 客户端连接 Zookeeper CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.builder() .connectString("localhost:2181") .retryPolicy(new ExponentialBackoffRetry(1000, 3)) .build(); client.start(); // 创建节点 client.create().creatingParentsIfNeeded().forPath("/myapp/service"); // 监听节点变化 TreeCache treeCache = new TreeCache(client, "/myapp"); treeCache.getListenable().addListener((curatorFramework, treeCacheEvent) -> { System.out.println("Node changed: " + treeCacheEvent.getData().getPath()); }); treeCache.start(); ``` ### 结论 选择 Eureka 还是 Zookeeper 取决于具体需求。如果需要高可用性灵活性,尤其是在云环境中构建微服务架构时,Eureka 是更好的选择。而如果需要严格的分布式一致性保障,例如配置管理分布式锁等功能,则 Zookeeper 更为合适[^1]。 ---
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