MATLAB统计工具箱 转

本文详细介绍了MATLAB统计工具箱的功能,包括概率分布、假设检验、回归分析等,并列举了各类统计函数如概率密度函数、累加分布函数等。此外还介绍了优化工具箱的主要功能。

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D:\Program Files\MATLAB\R2012b\toolbox\stats\stats

MATLAB统计工具箱包括概率分布、方差分析、假设检验、分布检验、非参数检验、回归分析、判别分析、主成分分析、因子分析、系统聚类分析、K均值聚类分析、试验设计、决策树、多元方差分析、统计过程控制和统计图形绘制等。优化工具箱包括无约束最优化、有约束最优化、二次规划、多目标规划、最大最小化、半元限问题、方程求解以及大型优化问题的求解等。

表Ⅰ-1  概率密度函数


    
betapdf 贝塔分布的概率密度函数
    
binopdf 二项分布的概率密度函数
    
chi2pdf 卡方分布的概率密度函数
    
exppdf 指数分布的概率密度函数
    
fpdf f分布的概率密度函数
    
gampdf 伽玛分布的概率密度函数
    
geopdf 几何分布的概率密度函数
    
hygepdf 超几何分布的概率密度函数
    
normpdf 正态(高斯)分布的概率密度函数
    
lognpdf 对数正态分布的概率密度函数
    
nbinpdf 负二项分布的概率密度函数
    
ncfpdf 非中心f分布的概率密度函数
    
nctpdf 非中心t分布的概率密度函数
    
ncx2pdf 非中心卡方分布的概率密度函数
    
poisspdf 泊松分布的概率密度函数
    
raylpdf 雷利分布的概率密度函数
    
tpdf 学生氏t分布的概率密度函数
    
unidpdf 离散均匀分布的概率密度函数
    
unifpdf 连续均匀分布的概率密度函数
    
weibpdf 威布尔分布的概率密度函数


表Ⅰ-2  累加分布函数
函数名
对应分布的累加函数


  
betacdf 贝塔分布的累加函数
    
binocdf 二项分布的累加函数
    
chi2cdf 卡方分布的累加函数
    
expcdf 指数分布的累加函数
    
fcdf f分布的累加函数
    
gamcdf 伽玛分布的累加函数
    
geocdf 几何分布的累加函数
    
hygecdf 超几何分布的累加函数
    
logncdf 对数正态分布的累加函数
    
nbincdf 负二项分布的累加函数
    
ncfcdf 非中心f分布的累加函数
    
nctcdf 非中心t分布的累加函数
    
ncx2cdf 非中心卡方分布的累加函数
    
normcdf 正态(高斯)分布的累加函数
    
poisscdf 泊松分布的累加函数
    
raylcdf 雷利分布的累加函数
    
tcdf 学生氏t分布的累加函数
    
unidcdf 离散均匀分布的累加函数
    
unifcdf 连续均匀分布的累加函数
    
weibcdf 威布尔分布的累加函数




表Ⅰ-11  线性模型函数
   
anova1 单因子方差分析
    
anova2 双因子方差分析
    
anovan 多因子方差分析
    
aoctool 协方差分析交互工具
    
dummyvar 拟变量编码
    
friedman Friedman检验
    
glmfit 一般线性模型拟合
    
kruskalwallis Kruskalwallis检验
    
leverage 中心化杠杆值
    
lscov 已知协方差矩阵的最小二乘估计
    
manova1 单因素多元方差分析
    
manovacluster 多元聚类并用冰柱图表示
    
multcompare 多元比较

多项式评价及误差区间估计
    
polyfit 最小二乘多项式拟合
    
polyval 多项式函数的预测值
    
polyconf 残差个案次序图
    
regress 多元线性回归
    
regstats 回归统计量诊断

    
Ridge 岭回归
    
rstool 多维响应面可视化
    
robustfit 稳健回归模型拟合
    
stepwise 逐步回归
    
x2fx 用于设计矩阵的因子设置矩阵



表Ⅰ-12  非线性回归函数
  
nlinfit 非线性最小二乘数据拟合(牛顿法)
    
nlintool 非线性模型拟合的交互式图形工具
    
nlparci 参数的置信区间
    
nlpredci 预测值的置信区间
    
nnls 非负最小二乘



表Ⅰ-13  试验设计函数

cordexch D-优化设计(列交换算法)
    
daugment 递增D-优化设计
    
dcovary 固定协方差的D-优化设计
    
ff2n 二水平完全析因设计
    
fracfact 二水平部分析因设计
    
fullfact 混合水平的完全析因设计
    
hadamard Hadamard矩阵(正交数组)
    
rowexch D-优化设计(行交换算法)




表Ⅰ-14  主成分分析函数
   
barttest Barttest检验
    
pcacov 源于协方差矩阵的主成分
    
pcares 源于主成分的方差
    
princomp 根据原始数据进行主成分分析



表Ⅰ-15  多元统计函数
   
classify 聚类分析
    
mahal 马氏距离
    
manova1 单因素多元方差分析
    
manovacluster 多元聚类分析



表Ⅰ-16  假设检验函数
  
ranksum 秩和检验
    
signrank 符号秩检验
    
signtest 符号检验
    
ttest 单样本t检验
    
ttest2 双样本t检验
    
ztest z检验




表Ⅰ-17  分布检验函数
  
jbtest 正态性的Jarque-Bera检验
    
kstest 单样本Kolmogorov-Smirnov检验
    
kstest2 双样本Kolmogorov-Smirnov检验
    
lillietest 正态性的Lilliefors检验



表Ⅰ-18  非参数函数
  
friedman Friedman检验
    
kruskalwallis Kruskalwallis检验
    
ranksum 秩和检验
    
signrank 符号秩检验
    
signtest 符号检验



表Ⅰ-19  文件输入输出函数
  
caseread 读取个案名
    
casewrite 写个案名到文件
    
tblread 以表格形式读数据
    
tblwrite 以表格形式写数据到文件
    
tdfread 从表格间隔形式的文件中读取文本或数值数据



表Ⅰ-20  演示函数

aoctool 协方差分析的交互式图形工具
    
disttool 探察概率分布函数的GUI工具
    
glmdemo 一般线性模型演示
    
randtool 随机数生成工具
    
polytool 多项式拟合工具
    
rsmdemo 响应拟合工具
    
robustdemo 稳健回归拟合工具

转载于:https://www.cnblogs.com/huashiyiqike/p/3353582.html

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