修改代码的艺术笔记

本文介绍如何通过单元测试简化代码修改过程,包括利用类的方法、预处理头文件及编写专用测试类等技巧,帮助开发者更好地理解并实施解耦合策略。

使用单元测试使修改代码变得简单。

 

 

在编程的时候考虑测试:使用类的方法来代替方法,这样可以通过在测试中编写继承类,改变相应方法的行为,达到避免执行某些函数的目的,更好的解依赖。

使用包含预处理的头文件来制造接缝。#ifdef TESTING。。。  endif

通过修改链接时的包含路径,另外的写专门用于测试的类。(最佳,清晰而且便于维护测试代码)

如果是函数调用的内部函数是多态的,通过基类的对象传参,通过测试对象控制内部函数的行为,而不要封装new来的对象在函数内部。

不用static和私有函数,用protected函数,这样方便子类化。

 

包含修改:

新生方法,新生类

外覆方法 在新方法中调用原来的方法。

外覆类

 

签名保持,调用函数参数和原来一样,这样避免错误。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/huashiyiqike/p/3983969.html

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值