Notes on Large-scale Video Classification with Convolutional Neural Networks

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#人工智能

本文探讨了通过使用更大的数据集（如sports-1M）来提高卷积神经网络（CNN）在体育视频分类任务中的表现。文章指出，单一帧的CNN处理效果与多帧相似，且CNN擅长处理图像而非时间序列。此外，文中还提到了针对UCF-100数据集的迁移学习应用，并提供了相关代码资源。

Use bigger datasets for CNN in hope of better performance. A new data set for sports video classification: sports-1M.

 

CNN in one frame is about the same as many frames. CNN is good at image but not modeling temporal sequences. The result is not good.

 

transfer learning for UCF-100 dataset. 

transfer learning code : dhttp://www.cse.ust.hk/TL/index.html

 

 

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