C++图像二值化优化-优快云博客

原始代码：

 1 for (int n = 0;n < 50000; n++)
 2 {
 3     for (int i = 0;i < height;i++)
 4     {
 5         for (int j = 0;j < width;j++)
 6         {
 7             if (grayImg.data[i * width + j] > thresh)
 8             {
 9                 binImg.data[i * width + j] = 0;
10             }
11             else if (grayImg.data[i * width + j] <= thresh)
12             {
13                 binImg.data[i * width + j] = 255;
14             }
15         }
16     }
17 }

代码总计运行14.513秒；

查看代码所耗时间分布：

1、右键项目->属性->配置属性->C/C++->优化：选择完全优化

2、分析->性能探测器->勾选CPU选项->开始测试->完成后创建详细的报告

下图为代码所耗时间分布，可以看到if语句消耗时间最长，占68.3%

优化1：由于if...else if...语句已经将所有情况包含，所以else if语句后面的判断条件可以不写（从时间上可以看到编译器自动将这行代码优化掉了，不耗时间）

优化2：if语句耗时最多，原因在于 i * width + j 这个计算执行过多，可以将i * width 赋值给index1并移到i和j两个for循环之间，然后赋值index2 = index1 + j并放置在if语句之前

优化后的代码如下：

 1 for (int n = 0;n < 50000; n++)
 2 {
 3     for (int i = 0;i < height;i++)
 4     {
 5                 int index1 = i * width;
 6         for (int j = 0;j < width;j++)
 7         {
 8             int index2 = index1 + j;
 9             if (grayImg.data[index2] > thresh)
10             {
11                 binImg.data[index2] = 0;
12             }
13             else 
14             {
15                 binImg.data[index2] = 255;
16             }
17         }
18     }
19 }