Python - Collections系列

最新推荐文章于 2025-04-20 21:45:22 发布
转载 最新推荐文章于 2025-04-20 21:45:22 发布 · 88 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：http://www.cnblogs.com/imageSet/p/8455266.html

本文介绍了Python中collections模块的几种常用类型，包括计数器(Counter)、双向队列(deque)、默认字典(defaultdict)、有序字典(OrderedDict)和可命名元组(namedtuple)。这些类型为开发者提供了高效的数据处理手段。

collections的常用类型有：

计数器(Counter)

双向队列(deque)

默认字典(defaultdict)

有序字典(OrderedDict)

可命名元组(namedtuple)

使用以上类型时需要导入模块 from collections import *

详见http://blog.youkuaiyun.com/songfreeman/article/details/50502194

转载于:https://www.cnblogs.com/imageSet/p/8455266.html

aoc68397
关注
Python-3.7.4.tgz
06-13
Python 3.7.4是Python 3.x系列的一个稳定版本，发布于2019年，提供了许多改进和新特性。这个名为"Python-3.7.4.tgz"的压缩包文件包含了Python 3.7.4的源代码，便于用户在各种操作系统上编译安装。TGZ（TAR.GZ）格式...
python官方3.10.0a5-amd64版本exe安装包
08-10
Python 3.10.0a5 是 Python 编程语言的一个预发行版本，它属于 3.x 系列中的一个alpha版本。该版本主要针对开发者进行测试和反馈，以确保正式发布时的稳定性和兼容性。AMD64 表示这个安装包是为64位操作系统设计的，...
python-collections
ljsykf的博客
04-27 860
collections提供了一些容器类，用来替代list，set，tuple，dict的标准容器 类名 用途 namedtuple 创建命名元祖子类的工厂函数 deque 类似列表，实现了从两端快速添加和弹出 ChainMap 类似字典，将多个映射集合到一个视图里 Counter 类似字典，提供了可哈希对象的计数功能 OrderedDict 字典的子类，保存了被添加的顺序 defaultdict 字典的子类，提供了一个工厂函数，为字典查询提供一个默认值 UserDic
python collections_自学Python2.7-collections系列
weixin_42382703的博客
01-28 509
Pythoncollections系列Python拥有一些内置的数据类型，比如str, int, list, tuple, dict等， collections模块在这些内置数据类型的基础上，提供了几个额外的数据类型：1.Counter: 计数器，主要用来计数2.OrderedDict: 有序字典3.defaultdict: 带有默认值的字典4.namedtuple(): 可命名元组，生成可以使...
python技能库-collections
Aerkui的博客
04-20 956
Python 的模块是对内置容器（如dictlistset和tuple）的扩展与增强。它包含了Counterdeque和namedtuple等实用类型，每一种都有其独特的优势和适用场景。模块为 Python 开发者提供了一系列强大而实用的扩展容器类型。在数据统计方面，Counter让计数变得轻而易举；在队列管理上，deque提供了高效的双端操作；处理复杂数据结构时，和namedtuple各显神通。使用这些类型，能显著提高代码的简洁性和效率，减少不必要的重复劳动。无论是初学者还是资深开发者，都能从中受益。
Python之 - --------Collections系列以及用法
Harrytsz的博客
12-15 342
collections的常用类型有： 计数器(Counter) 双向队列(deque) 默认字典(defaultdict) 有序字典(OrderedDict) 可命名元组(namedtuple) 使用以上类型时需要导入模块 from collections import * Counter Counter 是一个有助于 hashable 对象计数的 dict 子类。它是一个无序的集合，其中 ha...
python学习系列---collections模块
jypfhx的博客
08-29 445
1.Counter Counter是对字典类型的补充，用于追踪值的出现次数。它具备字典的所有功能。在python的内部实现中，Counter类继承了dict类。 1.1 基本用法 >>> import collections >>> obj = collections.Counter('I Dreamed A Dream')     >>> obj Counter({' ': 3, 'e
Python系列之 - Collections系列
热门推荐
蓝精灵
01-12 1万+
collections的常用类型有： 计数器(Counter) 双向队列(deque) 默认字典(defaultdict) 可命名元组(namedtuple) 有序字典(OrderedDict) 使用以上类型时需要导入模块 from collections import * 1. Counter Counter 作为字典(dict)的一个子类用来进行hashtable计数，将元素进
Python collections.abc --- 容器的抽象基类详解
Tekin 是深耕技术 20 年的全栈实战派专家，精通 Go/Python/Java 等多语言开发。博客专注技术原理与实战结合，深度解析 Python 高阶编程、Go 语言架构、数据库优化等硬核内容。涵盖并发编程、机器学习、云原生等前沿领域，通过真实案例拆
03-17 1249
在 Python 中，`collections.abc` 模块提供了一系列抽象基类（Abstract Base Classes，ABCs），这些抽象基类用于定义容器的基本接口和行为。通过使用这些抽象基类，我们可以更好地理解和判断对象是否属于某种特定类型的容器，还能用于自定义容器类。
Python-高阶数据结构：collections、bisect模块
u011079613的博客
01-16 345
Python-数据类型扩展：collections模块1 collections模块（内置库）1.1 初始化字典 defaultdict1.1.1 defaultdict(int)1.1.2 defaultdict(list)1.1.3 defaultdict(set) Python collections模块用于扩展python的数据类型 >>返回Python系列文章目录<< 1 collections模块（内置库） 1.1 初始化字典 defaultdict defaultdic
python中collections_python中的collections
weixin_31139027的博客
01-29 1009
python中有大量的内置模块，很多是属于特定开发的功能性模块，但collections是属于对基础数据的类型的补充模块，因此，在日常代码中使用频率更高一些，值得做个笔记，本文只做主要关键字介绍，详细的功能仍然要翻阅官方文档，地址如下：英文站：https://docs.python.org/3.5/library/collections.html中文站：http://python.usyiyi.c...
Python-master-算法.zip
05-11
Python的内置`collections`模块提供了一些高效的数据结构，如`deque`（双端队列）和`Counter`（计数器）。 6. **机器学习与人工智能**：Python中的`scikit-learn`库是机器学习领域的标准工具，包含了各种分类、回归...
python-challenge
04-07
在这个挑战中，参与者将面临一系列基于Python的编程任务，通过实践来加深对语言特性的理解和运用。 首先，我们要理解Python的基础知识。Python是一种高级、解释型、交互式和面向对象的脚本语言。它的语法简洁明了，...
高端大气上档气的banner生成工具和图案集合，python脚本
12-09
效果预览： https://pan.quark.cn/s/b30e3f5e57c7 [TOC] code_banner 一个有追求的程序员总是希望自己的项目有一个高端大气上档气的banner，但是每次开发项目都去设计banner无疑有点浪费时间。 因此，这个项目总结一些程序员常用banner生成方法，以及一些著名的banner图案，方便在使用的时候可以信手拈来。 源码地址：https://.com/HeLiangHIT/code_banner 文字banner生成 网页版 打开网页： http://www.network-science.de/ascii/ 输入文字比如，选择字体比如graffiti，点击do it! 等待几秒。 输出内容后拷贝： 本地安装 网页版有时候太慢了，该工具开源，可以下载到本地编译安装。 依次执行如下命令安装工具： 该工具已解压到目录 ./figlet/ 下，可以直接在里面编译安装。 之后可以执行 生成对应的banner如下 更多控制参数查看帮助： 其中字体可以到 http://www.figlet.org/examples.html 选择，然后到 http://www.figlet.org/fontdb.cgi 下载后用于生成对应风格的banner文字。 项目font目录下是我觉得还不错的一些字体。 指定字体生成banner的方法： 这里整理一些比较合适的字体： block.flf, bulbhead.flf, computer.flf, alligator.flf, doh.flf, isometric1.flf, isometric2.flf, isometric3.flf, isometric4.flf, larry3d.flf,...
野生蓝莓产量预测数据集-readme.md
12-09
野生蓝莓产量预测数据集-readme.md
一个拿来即用的docker镜像大礼包，直接构建docker镜像环境(docker、dockerfile、k8s、helm、shell and so on )，Linux运维工具及脚本，K8S构建，各种
12-09
下载方式：https://pan.quark.cn/s/f4dcb2845d5d 说明 使用七牛，加速java和tomcat下载， 已推送到官方 交流QQ群 如梦技术：
极简的mqtt服务器，是否方便部署和使用
12-09
极简的mqtt服务器，是否方便部署和使用；
【遥感与地理信息】基于Sentinel-2影像的NDVI时序分析：城市植被覆盖变化监测方法实现
12-09
内容概要：本文介绍了如何利用Google Earth Engine平台对巴基斯坦拉合尔地区进行长时间序列的遥感影像分析。通过加载全球行政边界数据集并筛选出拉合尔地区的地理范围作为研究区域（AOI），随后加载2016年至2025年间的Sentinel-2地表反射率影像集合，结合云掩膜处理（基于SCL波段）去除云影响，并按年份合成中值影像。在此基础上，计算各年度归一化植被指数（NDVI），用于评估植被覆盖变化情况。文章还展示了真彩色影像与NDVI空间分布图的可视化方法，并进一步通过比较2025年与2016年的NDVI差值，分析十年间植被动态演变趋势。; 适合人群：具备基本遥感知识和Earth Engine操作经验的学生、科研人员或环境监测相关从业人员；熟悉JavaScript语法者更佳； 使用场景及目标：①开展城市绿化变化监测、土地利用分析或生态环境评估；②学习时间序列遥感数据处理流程，掌握云去除、影像合成、NDVI计算与变化检测等关键技术； 阅读建议：建议结合代码逐段运行并观察结果，理解每一步的数据处理逻辑，可尝试调整年份或研究区域以拓展应用范围。
【计算机视觉】基于SVM的图像分类方法：MATLAB实现花卉与动物识别系统设计
最新发布
12-09
内容概要：本文介绍了如何使用MATLAB实现基于支持向量机（SVM）的图像分类，针对花卉与动物两类图像进行识别。通过提取图像的颜色直方图和灰度共生矩阵（GLCM）纹理特征（如对比度、能量、熵），将高维视觉信息转化为数值特征向量，并进行归一化处理以消除量纲影响。随后采用RBF核函数的SVM模型进行训练与分类，利用7:3划分训练集与测试集，最终评估分类准确率并可视化混淆矩阵，还提供了单张图像的预测示例。完整代码实现涵盖数据加载、特征提取、模型训练、测试评估全流程。; 适合人群：具备基本图像处理与机器学习知识的MATLAB初学者或本科/研究生阶段学生，以及希望动手实践SVM图像分类的技术人员； 使用场景及目标：①学习如何从图像中提取颜色与纹理特征用于分类任务；②掌握SVM在实际图像识别中的应用方法，理解RBF核、参数设置与模型评估流程；③构建简单的二分类图像识别系统并验证效果； 阅读建议：建议读者结合代码逐段运行调试，深入理解特征提取与SVM建模细节，可尝试更换数据集或调整特征参数以进一步提升分类性能。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值