Pandas学习笔记，如何重命名DataFrame中的一列-优快云博客

本文介绍如何使用tushare获取股票历史数据并利用pandas进行DataFrame操作，具体演示了如何查看及修改数据框的列名，并提供了批量修改和替换字符的方法。

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同样从tushare平台搞到一个DataFrame表格，用data.columns查看列名

d = ts.get_hist_data('600848', start='2015-01-05', end='2015-01-09')
data = pd.DataFrame(d)
print(data.columns)

显示如下：

Index(['open', 'high', 'close', 'low', 'volume', 'price_change', 'p_change',
       'ma5', 'ma10', 'ma20', 'v_ma5', 'v_ma10', 'v_ma20', 'turnover'],
      dtype='object')

使用DataFrame自带的rename方法改变列名，语法格式和结果如下：

data.rename(columns={'open': 'open_price'}, inplace=True)
Index(['open_price', 'high', 'close', 'low', 'volume', 'price_change',
       'p_change', 'ma5', 'ma10', 'ma20', 'v_ma5', 'v_ma10', 'v_ma20',
       'turnover'],
      dtype='object')

可以看到open被open_price代替了，如果想改变多个列名，可以直接将一个包涵各个列名的list复制给data.columns，一次改变多个。

另外

data.columns = data.columns.str.replace('A', 'B')

可以将列名中的字符批量替换。

转载于:https://www.cnblogs.com/imageSet/p/7481581.html