matplotlib笔记（scatter）

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【Pytorch】易忘函数scatter的理解
郝同学的博客
02-24 623
一、Scatter函数的理解   这个函数是用一个src的源张量或者标量以及索引来修改另一个张量，常用来做one-hot编码。这个函数主要有三个参数 scatter(dim,index,src) dim:沿着哪个维度来进行索引（一会儿举个例子就明白了） index：用来进行索引的张量 src：源张量或者标量 # 这里是三位矩阵的情况下 self[index[i][j][k]][j][k] = src[i][j][k] # if dim == 0 self[i][index[i][j][k]][k] =
【笔记1】python：matplotlib画散点图scatter
occamo的博客
05-17 607
python：matplotlib画散点图scatter 库：numpy, matplotlib 代码： # -*-coding: utf-8 -*- from numpy import * import matplotlib.pyplot as plt # 要用到numpy中的array() # 20个10维的 x = random.rand(20,10) # ones(n): n个...
pytorch中的 scatter_()函数使用和详解
热门推荐
t20134297的博客
04-25 2万+
scatter(dim, index, src)的三个参数为： （1）dim:沿着哪个维度进行索引 （2）index: 用来scatter的元素索引 （3）src: 用来scatter的源元素，可以使一个标量也可以是一个张量 官方给的例子为三维情况下的例子： y = y.scatter(dim,index,src) #则结果为： y[ index[i][j][k] ] [j][k]...
matplotlib 笔记：marker 款式
qq_40206371的博客
07-17 612
marker 边缘的颜色。
matplotlib学习笔记
weixin_61168459的博客
10-18 709
上面的代码绘制了两幅图片，第一个绘制的就是一条直线，第二条直觉上是二次函数，但是没有画出来二次函数的感觉，点和点之间也是用直线来绘制的。通过小提琴图，可以很快的得知数据的具体分布情况(哪里分布多，哪里分布较少)，同时也可以知道数据的中位数以及上下限(方便判断离群点)。有的时候我们想要在一个图里面进行对比，这就需要我们把很多图放在一个途中，此时我们可以调用subplot的操作进行绘制。如果我们实在想把对应的标签放在右上角，那么我们就可以设置对应的标签的透明度，比如下面的。
Matplotlib 学习笔记
2401_85961975的博客
08-07 1002
本文整理了Matplotlib绘图库前70页学习笔记，主要内容包括：1）Matplotlib简介与安装方法；2）基本绘图函数plot()的使用及参数设置；3）图表标记样式、线条样式和颜色的详细配置方法；4）坐标轴标签、标题和网格线的设置；5）多子图subplot()的绘制；6）常用图表类型（散点图、柱状图、饼图、直方图）的绘制方法及参数说明。笔记通过代码示例展示了各种图表的基本绘制流程和样式定制技巧，为Python数据可视化提供了实用参考。
Matplotlib笔记
weixin_57614227的博客
10-31 237
设置好函数，标题，坐标轴，再画，画完用plot显示。多个函数分别画图，plt.figure（）隔开。把坐标轴特定值换成特定文本 还能换字体啥的。一般只用导入 pyplot。scatter显示某个点。
matplotlib 笔记：基本用法
qq_40206371的博客
08-10 315
将x轴和y轴长度设置相等，即图是正方形。x轴和y轴单位长度相同。
matplotlib Axes.scatter 函数学习笔记
李啸林的专栏
03-08 1万+
函数头：def Axes.scatter(self, x, y, s=20, c='b', marker='o', cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, **kwargs)返回：: PathCollection要求：x，y必须是相同长度序列RewrappedMake ...
Matplotlib 学习 笔记
qq_71751106的博客
10-23 1083
pylab 是 matplotlib 中的一个模块，它将 matplotlib.pyplot 和 numpy 的功能组合在一起，使得你可以直接使用 numpy 的函数和 matplotlib.pyplot 的绘图功能，而不需要显式地导入 numpy 和 matplotlib.pyplot。subplots 是 matplotlib.pyplot 模块中的一个函数，用于创建一个包含多个子图（subplots）的图形窗口。twinx 函数用于创建共享 X 轴的子图，twiny 函数用于创建共享 Y 轴的子图。
matplotlib绘图笔记
Jay_Franklin的博客
12-09 548
matplolib的常见图例
matplotlib笔记网页版和PyQt5笔记，博客也有相关原版笔记哦
10-15
**matplotlib笔记** `matplotlib`是Python中最常用的2D绘图库，它提供了丰富的图形绘制功能，使得用户可以创建各种复杂的图表。以下是一些关键知识点： 1. **基本使用**: `matplotlib.pyplot`模块提供了面向对象的...
python matplotlib笔记大全
08-11
非常抱歉，我无法提供完整的 "python matplotlib笔记大全"，因为我无法访问外部资源。但是，我可以为您提供一些关于使用Matplotlib库的基本信息和常见用法。 Matplotlib是一个用于绘制2D图形的Python库，可以用于...
matplotlib笔记
qq_20243873的博客
01-11 256
绘图基础 matplotlib相应模块（package, module） 的导入 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 基础线图plt.plot() X = np.arange(0, 12.1, 0.1) Y = np.sin(X) plt.plot(X, Y) 线的设置 简单设置颜色与线型 plt.plot(X, Y, 'r') #线是红的 plt.plot(X, Y, 'r--') #线是红的、虚线
AutoSystemClean
最新发布
12-07
虽然已经是win11了，这款绿色垃圾清理软件还在用，绿色不占内存自动清理，避免C盘变红，绿色无广告。
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
12-07
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法（PSO）的无人机路径规划展开研究，重点探讨了如何利用改进的粒子群算法优化无人机在复杂环境下的飞行路径，并将其与传统粒子群算法和遗传算法进行对比分析。研究通过Matlab代码实现仿真，验证了改进PSO在收敛速度、路径最优性和避障能力方面的优势，旨在提升无人机路径规划的效率与安全性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法背景的科研人员、自动化与人工智能方向的研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于无人机自主导航、智能巡检、应急救援等实际场景中的路径规划问题；②为优化算法研究者提供改进PSO算法的设计思路与Matlab实现参考，促进智能优化技术在无人系统中的应用发展； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实验，深入理解算法改进机制，并尝试在不同环境地图中测试算法性能，进一步开展算法对比与参数敏感性分析。
优化调度基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）
12-07
【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了基于改进遗传算法的公交车调度排班优化问题，旨在通过Matlab代码实现优化调度方案，提升公交系统运营效率。文中详细介绍了改进遗传算法的设计与实现过程，包括编码方式、适应度函数构建、选择、交叉、变异等操作的优化策略，并将其应用于实际公交调度场景中，解决发车频率、车辆分配、司机排班等关键问题。通过仿真实验验证了该方法在降低运营成本、提高服务质量方面的有效性，同时与其他传统算法进行了对比分析，展现了改进遗传算法在复杂调度问题中的优越性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、交通运输规划、城市公交系统管理等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标：①解决城市公共交通系统的发车调度与司乘人员排班优化问题；②研究遗传算法在复杂组合优化问题中的改进策略与工程实现；③为智慧交通系统提供可复用的调度优化模型与代码参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践，重点关注算法参数设置与实际调度约束条件的建模方法，同时可扩展应用于其他类型的车辆调度问题，如地铁、班车或物流配送等场景。
基于SSM框架与Bootstrap前端技术构建的开源视频内容管理系统_支持视频上传分类管理用户权限控制多维度搜索排序在线编辑与数据可视化统计的智能后台管理平台_适用于中小型.zip
12-07
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基于PythonDjangoVuejs开发的现代化学生宿舍综合管理平台_采用BS架构后端使用Python语言结合Django框架前端采用Vuejs框架实现响应式界面包含学.zip
12-07
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