StringBuffer傻瓜实验

今天测试了一下毕设,有些方法执行很慢。找了很长时间,不知道有什么调试的好办法,很快能定位哪个函数执行慢的方法?只是通过System.currentTimeMillis()一步一步逼近,哎!

 

终于找到了,String s=s+"XXX"的问题(以前别人写的代码)。

 

做了个小实验:

  StringBuffer sb = new StringBuffer();
  int i=0;


  long b=System.currentTimeMillis();
  while(i++<10000000)
   sb.append('a').append("bcd").append('e');
  long e=System.currentTimeMillis();
  System.out.println(e-b);
  
  i=0;
  sb = new StringBuffer();
  b=System.currentTimeMillis();
  while(i++<10000000)
   sb.append('a'+"bcd"+'e');
  e=System.currentTimeMillis();
  System.out.println(e-b);

结果为:2437ms和1453ms

 

  StringBuffer sb = new StringBuffer();
  int i=0;
  long b=System.currentTimeMillis();
  while(i++<5000000)
   sb.append('a').append("bcd").append(i).append('e');
  long e=System.currentTimeMillis();
  System.out.println(e-b);
  
  i=0;
  sb = new StringBuffer();
  b=System.currentTimeMillis();
  while(i++<5000000)
   sb.append('a'+"bcd"+i+'e');
  e=System.currentTimeMillis();
  System.out.println(e-b);

结果:2031ms和3047ms

总结:

在大循环中,

1、对于连接的字符串都为常量,直接用 sb.append('a'+"bcd"+'e');尽量减少append的次数。

2、对于连接的字符串大部分不同时,用 sb.append('a').append(i).append('e'); 比较快。

3、至于str+="aaa"或str=str+"aaa",大循环中直接死掉。

 

内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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