Python-100-Days 01.初识Python

初识Python编程
最新推荐文章于 2025-10-19 07:19:24 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-19 07:19:24 发布 · 805 阅读 · 1 ·
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https://github.com/jackfrued/Python-100-Days/blob/master/Day01-15/01.%E5%88%9D%E8%AF%86Python.md

 

 

初识Python

Python简介

搭建编程环境

从终端运行Python程序

代码中的注释

#  

"""
第一个Python程序 - hello, world!
向伟大的Dennis M. Ritchie先生致敬

Version: 0.1
Author: 骆昊
"""

其他工具介绍

 

 

练习

  1. 在Python交互环境中查看下面的代码结果，并试着将这些内容翻译成中文。

    import this

    说明：当前键入上面的命令后会在交互式环境中看到如下所示的输出，这段内容被称为“Python之禅”，里面讲述的道理不仅仅适用于Python，也适用于其他编程语言。

 

 

&n

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Python100天：01.初识python
didiplus
05-26 1402
目前Python在Web应用开发、云基础设施、DevOps、网络数据采集（虫）、数据分析挖掘、机器学习等领域都有着广泛的应用，因此也产生了Web后端开发、数据接口开发、自动化运维、自动化测试、科学计算和可视化、数据分析、量化交易、机器开发、自然语言处理、图像识别等一系列相关的职务。目前，Python有两个版本，一个是2.x版，一个是3.x版，这两个版本是不兼容的。正所谓，工欲善其事,必先利其器，一个好的Python开发工具,对于一个新手来说非常重要的。它的作用是“打印出括号中的任何内容”。
我从Python新手到大师的百天之路（内附学习资源）
02-01 5324
给大家推荐一个Python资源。 有位名叫骆昊 (jackfrued) 的资深程序员，为大家规划了一条从“从新手到大师”的百天之路。 从全方位熟悉语言，到Python的进阶用法，再到天南地北的实战攻略：只要沿着这条路走下去，就都会遇到的。 这个项目已经在GitHub摘下8100星。 骆先生还在日程表的上方，温柔地鼓励了大家： Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。...
Python-100-Days.zip
05-14
GitHub上很火的Python教程，100天学会python，包括Python基础，SQL，网络爬虫技术，数据挖掘，机器学习，Web开发，Django后端开发等 原地址https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
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10-30 1772
Python - 100天从新手到大师作者：骆昊最近有很多想学习Python的小伙伴陆陆续续加入我们的交流群，目前我们的交流群人数已经超过一万人，光靠我自己已经无法及时处理小伙伴们的入群申请，更无法及时为大家解答问题。目前我的想法是分技术方向建立讨论群并安排专门的人来管理这些群，群管理者应该具备专业的知识并有相对充裕的时间，可以解答小伙伴们提出的问题。当然，我会向这些管理者支付报酬，如果有兴趣成为...
【GitHub项目推荐--Python-100-Days：Python百天从新手到大师】⭐⭐⭐⭐⭐
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10-19 1008
​​ 是由骆昊（Jackfrued）开发的一个开源Python学习项目，旨在通过100天的系统学习，帮助学习者从Python新手成长为大师级开发者。该项目涵盖了Python基础、Web开发、数据分析、机器学习、爬虫技术等多个领域，提供了完整的学习路径和实践项目。🔗 ​GitHub地址🐍 ​核心价值​：Python学习 · 系统课程 · 实战项目 · 从零到精通 · 开源免费​项目背景​：​学习需求​：Python学习需求增长​系统学习​：系统化学习路径需求​实战导向​：实战项目练习需求​。
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04-28 2024
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07-11 372
'''exaple: 输出九九乘法表''' for i in range(1,10): for j in range(1,i+1): print('%d * %d = %d ' %(j,i,i*j), end='\t') print('\n') #注意range函数的用法，range（1，n）它的范围是1到n-1 ''' 1 * 1 = 1 1 * 2...
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03-18
Python 100天从新手到大师是一个Python入门教程，...01.初识Python、02.语言元素、03.分支结构...到第92天：98.项目部署上线和性能调优、99.面试中的公共问题、100.Python面试题集，一共100个内容讲解，详细实用！
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07-14
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Python-100-Days_ Python - 100天从新手到大师
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Python初学
08-13
对于 Python 初学者来说，制定一个清晰的学习路径并找到合适的学习资源是入门的关键。以下是一个系统化的学习路径，结合了基础语法、实践项目、进阶技能和实际应用方向。 ### 3.1 初识 Python 与基础语法 初学者应从 Python 的基本语法开始学习，包括变量、数据类型、条件语句、循环、函数等基础概念。推荐使用官方文档 [Python.org](https://docs.python.org/3/) 或在线学习平台如 [Codecademy](https://www.codecademy.com/learn/learn-python-3) 和 [LeetCode](https://leetcode.com/) 的练习模块。 ### 3.2 数据结构与算法基础 掌握 Python 中的列表、字典、集合、元组等数据结构，并学习基本的算法思想，如排序、查找、递归等。可以使用 [HackerRank](https://www.hackerrank.com/domains/tutorials/10-days-of-python) 或 [LeetCode](https://leetcode.com/problemset/all/) 进行编程练习。 ### 3.3 面向对象编程（OOP） 学习 Python 中的面向对象编程概念，包括类、对象、继承、多态等。这部分内容是构建大型应用的基础，推荐书籍《Python编程：从入门到实践》或官方文档中的 OOP 教程。 ### 3.4 文件操作与异常处理 了解如何在 Python 中进行文件读写操作、目录遍历以及处理异常情况。这部分内容在实际项目中非常常见。 ### 3.5 使用模块与包管理 学习如何导入和使用标准库模块，如 `os`, `sys`, `datetime`, `json` 等。同时掌握第三方库的安装与管理，使用 `pip` 和 `virtualenv` 创建隔离的开发环境。 ### 3.6 数据分析与可视化（可选方向） 如果目标是数据科学方向，可以学习 `pandas`, `numpy`, `matplotlib`, `seaborn` 等数据分析与可视化库。推荐资源包括《Python for Data Analysis》和 [Kaggle](https://www.kaggle.com/) 上的实践项目。 ### 3.7 Web 开发（可选方向） 对于 Web 开发方向，学习使用 `Flask` 或 `Django` 框架进行后端开发。掌握路由、模板引擎、数据库连接等基本概念。推荐项目包括开发博客系统、电商后台等。 ### 3.8 自动化脚本与爬虫（可选方向） 学习使用 `requests`, `BeautifulSoup`, `Scrapy` 等库进行网页爬取和数据抓取。同时可以编写自动化运维脚本，提高工作效率。 ### 3.9 机器学习与人工智能（可选方向） 对于对 AI 感兴趣的学习者，可以学习 `scikit-learn`, `TensorFlow`, `PyTorch` 等机器学习与深度学习框架。推荐课程包括 Andrew Ng 的《机器学习》课程和 Fast.ai 的实战课程。 ### 3.10 实战项目与 GitHub 托管 完成一个或多个实战项目是巩固所学知识的关键。可以将项目代码托管在 GitHub 上，积累作品集并参与开源项目。 以下是一个简单的 Python 脚本示例，用于打印斐波那契数列前 10 项： ```python def fibonacci(n): a, b = 0, 1 result = [] while a < n: result.append(a) a, b = b, a + b return result print(fibonacci(100)) ``` ###
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