sqlalchemy 数据库操作-优快云博客

本文详细介绍如何使用Python的SQLAlchemy ORM工具进行数据库操作，包括安装、连接数据库、创建和删除表等核心步骤。通过实例演示了如何定义表类、设置连接池参数以及执行表的创建与删除操作。

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1、简介

一种ORM

2、安装

pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple sqlalchemy

3、连接数据库

 from sqlalchemy import create_engine
 engine = create_engine(
        "mysql+pymysql://root:密码@127.0.0.1:3306/数据库名称?charset=utf8",
        max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接
        pool_size=5,  # 连接池大小
        pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
        pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
    )

4、创建/删除表(包含连接数据库)

a、表类

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column
from sqlalchemy import Integer,String

Base = declarative_base()

class Users(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32), index=True, nullable=False)
    depart_id = Column(Integer)

b、创建/删除表

from sqlalchemy import create_engine
def create_all():
    engine = create_engine(
        "mysql+pymysql://root:密码@127.0.0.1:3306/数据库?charset=utf8",
        max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接
        pool_size=5,  # 连接池大小
        pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
        pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
    )

    Base.metadata.create_all(engine)

def drop_all():
    engine = create_engine(
        "mysql+pymysql://root:密码@127.0.0.1:3306/数据库?charset=utf8",
        max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接
        pool_size=5,  # 连接池大小
        pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
        pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
    )
    Base.metadata.drop_all(engine)

if __name__ == '__main__':
    # drop_all()
    create_all()