Python基础 Task4

本文主要介绍Python编程知识,包括函数的定义、参数与作用域、返回值,还讲解了文件的打开方式、文件对象操作方法,以及对excel和csv文件的操作。此外,还提及了os模块和datetime模块,并给出相关参考链接。

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函数关键字、函数的定义

  1. 使用def 关键词,后接函数名称和圆括号 ()。
  2. 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。
  3. 可以使用文档字符串—用于存放函数说明。
    4)函数内容以冒号起始,并且缩进,在缩进块中编写函数体。
    5)return [表达式] ,返回一个值给调用方。如果没有return语句,返回值为None,等价于return None。
    例如:
    在这里插入图片描述

函数参数与作用域

形参和实参
作用域:
函数内是一个作用域,(一般情况)外面是访问不到的。当进入一个函数时,一个新的作用域就被创建了。函数内的x和外面的x不是一个x,x是不可变量。
1 函数里可以访问外面的变量
2 函数里不可以修改外部定义的变量
在这里插入图片描述

函数返回值

1,函数返回值可以是任意的数据类型

2,如果有返回值:必须要用变量接收才会有效果

3,函数可以没有返回值,默认返回给None
函数的返回值为None有三种情况
1.不写返回值
2.只写一个return
3.return None (几乎不用)

4,return的作用:结束一个函数的执行

5,函数的返回值不为None,有返回值
返回一个值(一个变量)
返回多个值(多个变量),多个值之间用逗号区分
接收:可以用一个变量接收,以元组的形式返回
也可以用多个变量接收,返回几个就用几个变量去接收 相当于解压式接收
在这里插入图片描述

file

打开文件方式(读写两种方式)

Python open() 方法用于打开一个文件,并返回文件对象,在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数,如果该文件无法被打开,会抛出 OSError。
注意:使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象,即调用 close() 方法。
open() 函数常用形式是接收两个参数:文件名(file)和模式(mode)。
open(file, mode=‘r’)
完整的语法格式为:
open(file, mode=‘r’, buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
参数说明:
file: 必需,文件路径(相对或者绝对路径)。
mode: 可选,文件打开模式
buffering: 设置缓冲
encoding: 一般使用utf8
errors: 报错级别
newline: 区分换行符
closefd: 传入的file参数类型
opener:
在这里插入图片描述

文件对象的操作方法

在这里插入图片描述
参考: https://www.runoob.com/python/file-methods.html

学习对excel及csv文件进行操作

import csv

#读取csv文件
csv_file = csv.reader(open(‘路径/文件名.csv’))
print(csv_file)

os模块

参考:https://www.runoob.com/python/os-file-methods.html

datetime模块

参考: https://www.cnblogs.com/tkqasn/p/6001134.html

内容概要:本文深入探讨了金属氢化物(MH)储氢系统在燃料电池汽车中的应用,通过建立吸收/释放氢气的动态模型和热交换模型,结合实验测试分析了不同反应条件下的性能表现。研究表明,低温环境有利于氢气吸收,高温则促进氢气释放;提高氢气流速和降低储氢材料体积分数能提升系统效率。论文还详细介绍了换热系统结构、动态性能数学模型、吸放氢特性仿真分析、热交换系统优化设计、系统控制策略优化以及工程验证与误差分析。此外,通过三维动态建模、换热结构对比分析、系统级性能优化等手段,进一步验证了金属氢化物储氢系统的关键性能特征,并提出了具体的优化设计方案。 适用人群:从事氢能技术研发的科研人员、工程师及相关领域的研究生。 使用场景及目标:①为储氢罐热管理设计提供理论依据;②推动车载储氢技术的发展;③为金属氢化物储氢系统的工程应用提供量化依据;④优化储氢系统的操作参数和结构设计。 其他说明:该研究不仅通过建模仿真全面验证了论文实验结论,还提出了具体的操作参数优化建议,如吸氢阶段维持25-30°C,氢气流速0.012g/s;放氢阶段快速升温至70-75°C,水速18-20g/min。同时,文章还强调了安全考虑,如最高工作压力限制在5bar以下,温度传感器冗余设计等。未来的研究方向包括多尺度建模、新型换热结构和智能控制等方面。
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