洛谷 p1387最大正方形

本文介绍了解决洛谷P1387最大正方形问题的动态规划方法,通过状态转移方程计算矩阵中不包含0的最大正方形边长。示例代码展示了如何使用二维数组存储中间结果,最终输出最大正方形的边长。

洛谷 p1387最大正方形

 

题目描述

在一个n*m的只包含0和1的矩阵里找出一个不包含0的最大正方形,输出边长。

输入格式

输入文件第一行为两个整数n,m(1<=n,m<=100),接下来n行,每行m个数字,用空格隔开,0或1.

输出格式

一个整数,最大正方形的边长

输入输出样例

输入 #1

4 4
0 1 1 1
1 1 1 0
0 1 1 0
1 1 0 1

输出 #1

2

思路:首先说下状态转移方程,if(mp[i][j])dp[i][j]=min(min(dp[i][j-1],dp[i-1][j]),dp[i-1][j-1])+1;分别是正方形的右下角,右上,左上,左下四个点。由前面几个点的最大正方形边数递推出dp[i][j]位置的最大正方形(如果mp[i[[j]==1)的话。用min保证了构成的是正方形。

例子:

mp

1 0 1 0 1
1 1 1 1 0
1 1 1 1 0
1 1 1 1 0
1 1 1 1 0

dp

1 0 1 0 1
1 1 1 1 0
1 2 2 2 0
1 2 3 3 0
1 2 3 4 0

代码如下:

#include <bits/stdc++.h>
#define LL long long
using namespace std;
const int maxn=103;
int mp[maxn][maxn];
int dp[maxn][maxn];
int main()
{
	int n,m,sum=0;
	scanf("%d %d",&n,&m);
	for(int i=1;i<=n;i++){
		for(int j=1;j<=m;j++){
			scanf("%d",&mp[i][j]);
			if(mp[i][j])dp[i][j]=min(min(dp[i][j-1],dp[i-1][j]),dp[i-1][j-1])+1;
			sum=max(dp[i][j],sum);
		}
	}
	printf("%d",sum);
	return 0;
}

 

洛谷 P1681 最大正方形II 是一个动态规划问题,要求给定一个由 '0' 和 '1' 组成的矩阵,找出其中最大正方形,并输出其边长。 以下是一个 C++ 编写的解答示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int maximalSquare(vector<vector<char>>& matrix) { int rows = matrix.size(); if (rows == 0) return 0; int cols = matrix[0].size(); vector<vector<int>> dp(rows + 1, vector<int>(cols + 1, 0)); int maxSide = 0; for (int i = 1; i <= rows; i++) { for (int j = 1; j <= cols; j++) { if (matrix[i-1][j-1] == '1') { dp[i][j] = min(min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]), dp[i-1][j-1]) + 1; maxSide = max(maxSide, dp[i][j]); } } } return maxSide * maxSide; } int main() { int n, m; cin >> n >> m; vector<vector<char>> matrix(n, vector<char>(m)); for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { cin >> matrix[i][j]; } } cout << maximalSquare(matrix) << endl; return 0; } ``` 在上述代码中,我们首先定义了一个名为 `maximalSquare` 的函数,该函数接受一个二维字符矩阵 `matrix` 作为参数,返回最大正方形的边长。 在 `main` 函数中,我们首先从标准输入读取矩阵的行数和列数,并创建一个大小为 `n x m` 的二维字符矩阵。然后,我们按行读取矩阵的数据,并调用 `maximalSquare` 函数进行求解。最后,输出最大正方形的边长。 在动态规划的解法中,我们使用一个二维数组 `dp` 来记录以当前位置为右下角的最大正方形的边长。遍历矩阵中的每个元素,如果当前元素为 '1',则根据其左方、上方和左上方的最大正方形边长计算出当前位置的最大正方形边长,并更新 `dp` 数组和最大边长变量。 请注意,以上代码仅为示例,可能需要根据具体题目要求进行适当修改。同时,为了简化示例,未进行输入验证,请确保输入的矩阵符合题目要求。
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