带波浪的进度显示(可以设置不同图片背景)

本文介绍了一种自定义进度显示的方法,通过封装一个类实现不同背景下的进度条效果,适用于logo等特定图形上的进度显示。

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网上有很多带波浪的进度显示,但是这些常见的都是圆形,方形。最多还有一些简单的贝塞尔曲线绘制的图形。

可是我们常常需要的在一定的图形上显示进度。如在logo形状的视图上加载进度。就想我刚刚也遇到了这样的问题。需要在logo上显示不同进度。

如上图,我就简单封装了一个类,只要设置不同图片就可以设置一个不同背景下的进度显示。

 

在这里我设置了默认图片名字,只要修改这里就可以展示不同图片了。

使用方法:

WCYWaveProgressView *waveProgressView = [[WCYWaveProgressView alloc] initWithFrame:CGRectMake(100, 100, 40, 30)];
waveProgressView.progress = 0.5;
waveProgressView.waveHeight = 2;
[self.view addSubview:waveProgressView];

 附件:WCYWaveProgressView.zip

转载于:https://www.cnblogs.com/weicyNo-1/p/9128195.html

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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