说明
如果搜寻的数列已经有排序,应该尽量利用它们已排序的特性,以减少搜寻比对的次数,这是搜寻的基本原则,二分搜寻法是这个基本原则的代表。
方法
在二分搜寻法中,从数列的中间开始搜寻,如果这个数小于我们所搜寻的数,由于数列已排序,则该数左边的数一定都小于要搜寻的对象,所以无需浪费时间在左边的数;如果搜寻的数大于所搜寻的对象,则右边的数无需再搜寻,直接搜寻左边的数。
所以在二分搜寻法中,将数列不断的分为两个部份,每次从分割的部份中取中间数比对,例如要搜寻92于以下的数列,首先中间数索引为(0+9)/2 = 4(索引由0开始):
[3 24 57 57 67 68 83 90 92 95]
由于67小于92,所以转搜寻右边的数列:
3 24 57 57 67 [68 83 90 92 95]
由于90小于92,再搜寻右边的数列,这次就找到所要的数了:
3 24 57 57 67 68 83 90 [92 95]
C代码
转载自: http://caterpillar.onlyfun.net/Gossip/AlgorithmGossip/BinarySearch.htm
C代码
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#define MAX 10
#define SWAP(x,y) {int t; t = x; x = y; y = t;}
void quickSort(int[], int, int);
int binarySearch(int[], int);
int main(void) {
srand(time(NULL));
int number[MAX] = {0};
int i;
for(i = 0; i < MAX; i++) {
number[i] = rand() % 100;
}
quickSort(number, 0, MAX-1);
printf("数列:");
for(i = 0; i < MAX; i++)
printf("%d ", number[i]);
int find;
printf("\n输入寻找数字:");
scanf("%d", &find);
if((i = binarySearch(number, find)) >= 0)
printf("找到数字于索引 %d ", i);
else
printf("\n找不到指定数");
printf("\n");
return 0;
}
int binarySearch(int number[], int find) {
int low = 0;
int upper = MAX - 1;
while(low <= upper) {
int mid = (low+upper) / 2;
if(number[mid] < find)
low = mid+1;
else if(number[mid] > find)
upper = mid - 1;
else
return mid;
}
return -1;
}
void quickSort(int number[], int left, int right) {
if(left < right) {
int s = number[(left+right)/2];
int i = left - 1;
int j = right + 1;
while(1) {
while(number[++i] < s) ; // 向右找
while(number[--j] > s) ; // 向左找
if(i >= j)
break;
SWAP(number[i], number[j]);
}
quickSort(number, left, j-1); // 对左边进行递归
quickSort(number, j+1, right); // 对右边进行递归
}
}
转载自: http://caterpillar.onlyfun.net/Gossip/AlgorithmGossip/BinarySearch.htm
本文介绍了一种高效的搜索算法——二分搜索法,并通过实例详细解释了其工作原理。此外,还提供了C语言实现的快速排序及二分搜索的源代码。
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