PHP函数

echo 输出字符串,不是 函数 ,没有 返回值
print_r 则是打印复合类型 如数组 对象

var_dump 显示关于一个或多个表达式的结构信息,包括表达式的类型与值。数组将递归展开值,通过缩进显示其结构。


PHP的isset()函数 一般用来检测变量是否设置
格式:bool isset ( mixed var [, mixed var [, ...]] )

功能:检测变量是否设置

返回值:

若变量不存在则返回 FALSE
若变量存在且其值为NULL,也返回 FALSE

若变量存在且值不为NULL,则返回 TURE


摧毁变量

unset()

检测是否为数组用哪个函数?
is_array()
if( is_array( $a ) )   
 {   
   echo '是数组';   
 }   
 else   
 {   
   echo '不是数组0';   
 }  


检测数组中是否存在某个值用哪个?
in_array()
<?php
 $id=1;
$arr=array('1','2','3');\
 echo in_array($id,$arr)?'在数组中':'不在数组中';

?>


php中文一个字占多少字节

utf-8一个文字3个字节

保存成GB2312就是2个字节了

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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