hghghhg

cxvxcv

源码地址: https://pan.quark.cn/s/d1f41682e390 miyoubiAuto 米游社每日米游币自动化Python脚本(务必使用Python3) 8更新:更换cookie的获取地址 注意:禁止在B站、贴吧、或各大论坛大肆传播! 作者已退游,项目不维护了。 如果有能力的可以pr修复。 小引一波 推荐关注几个非常可爱有趣的女孩! 欢迎B站搜索: @嘉然今天吃什么 @向晚大魔王 @乃琳Queen @贝拉kira 第三方库 食用方法 下载源码 在Global.py中设置米游社Cookie 运行myb.py 本地第一次运行时会自动生产一个文件储存cookie,请勿删除 当前仅支持单个账号! 获取Cookie方法 浏览器无痕模式打开 http://user.mihoyo.com/ ,登录账号 按,打开,找到并点击 按刷新页面,按下图复制 Cookie: How to get mys cookie 当触发时,可尝试按关闭,然后再次刷新页面,最后复制 Cookie。 也可以使用另一种方法: 复制代码 浏览器无痕模式打开 http://user.mihoyo.com/ ,登录账号 按,打开,找到并点击 控制台粘贴代码并运行,获得类似的输出信息 部分即为所需复制的 Cookie,点击确定复制 部署方法--腾讯云函数版(推荐! ) 下载项目源码和压缩包 进入项目文件夹打开命令行执行以下命令 xxxxxxx为通过上面方式或取得米游社cookie 一定要用双引号包裹!! 例如: png 复制返回内容(包括括号) 例如: QQ截图20210505031552.png 登录腾讯云函数官网 选择函数服务-新建-自定义创建 函数名称随意-地区随意-运行环境Python3....
【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于超大规模可重构智能表面(RIS)引入导致的混合场波束斜视效应,对用户信道状态信息获取与位置估计带来的挑战。文中提出利用RIS辅助感知机制,在波束斜视影响下实现高精度的信道估计与用户定位,通过Matlab代码实现相关算法,验证了在高频段、大带宽、大规模天线阵列场景下的技术可行性与性能优势。该研究属于SCI一区论文复现,融合了太赫兹通信、智能反射面、波束成形与定位感知等前沿技术。; 适合人群:具备通信工程、电子信息、信号处理等相关专业背景,熟悉Matlab编程,有一定科研基础的研究生、博士生及从事无线通信系统研发的工程师。; 使用场景及目标:①研究太赫兹通信系统中的信道建模与估计方法;②探索可重构智能表面(RIS)在通信与感知一体化中的应用;③掌握混合场域下波束斜视效应的影响及补偿技术;④实现高精度无线定位算法的仿真与验证。; 阅读建议:此资源以Matlab代码为核心,建议读者结合论文原文深入理解算法原理与数学推导,在复现过程中重点关注信道建模、RIS相位调控、波束斜视校正及联合优化求解等关键模块,建议配合相关文献系统学习太赫兹通信与RIS技术背景,以提升理解和应用能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值