Hash冲突解决方案

最新推荐文章于 2025-06-18 17:20:46 发布
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分类专栏： 算法&数据结构 文章标签： anwar
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/anwarkanji/article/details/89765560
博客介绍了解决Hash冲突的方法，包括线性探测开放地址（如二次线性探测、双散列探测）和链地址法。其中提到Java HashMap采用链地址法，通过改变散列底层存储方式，利用单向链表存储多个元素来解决冲突。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

线性探测开放地址

  1. 线性探测开放地址
  2. 二次线性探测开放地址
  3. 双散列探测开放地址 

链地址 

 

Java  HashMap采用的解决方案，改变散列底层存储方式来解决Hash冲突（根据hash值找到hash table索引，hash table中每个元素为一个hash桶-即一个单向链表，每个桶中可存储多个元素，一般只有一个）。 

哈希冲突详解：5种常见解决方案及性能对比
AI 算法实战派
05-26 716
哈希表是计算机科学中最重要且广泛应用的数据结构之一，几乎存在于所有现代编程语言的标准库中。然而，哈希冲突问题一直是影响哈希表性能的关键因素。本文旨在全面解析哈希冲突的各种解决方案，帮助读者深入理解其工作原理和适用场景。本文将首先介绍哈希表的基本概念，然后详细讲解5种哈希冲突解决方案，包括它们的实现原理、代码示例和性能分析。最后，我们将比较这些方法的优缺点，并提供实际应用中的选择建议。哈希表(Hash Table)：一种通过键(key)直接访问值(value)的数据结构。
HASH冲突处理
02-17
HASH冲突的介绍和几种解决方案，用例子来讲述冲突的处理方式。
解决hash冲突的四个方法
liwenxia626的专栏
07-23 1460
转自：https://www.cnblogs.com/wuchaodzxx/p/7396599.html 目录 开放定址法 线性探测再散列 二次探测再散列 伪随机探测再散列 再哈希法 链地址法 建立公共溢出区 优缺点 开放散列（open hashing）/ 拉链法（针对桶链结构） 封闭散列（closed hashing）/ 开放定址法 通过构造性能良好的哈希函数，可以减少冲...
解决Hash冲突的四种方法（含代码解析）
最新发布
m0_74091276的博客
06-18 877
本文系统介绍了哈希表冲突的四种经典解决方法：开放定址法（含线性探测、二次探测和双重哈希）、链地址法、再哈希法和公共溢出区法。开放定址法通过表内探查节省空间但易产生聚集；链地址法使用链表结构简单但需额外内存；再哈希法采用多哈希函数减少聚集但实现复杂；公共溢出区法隔离冲突元素适合特定场景。每种方法各具特色，实际选择需综合考虑数据特征和性能需求。理解这些冲突处理机制对优化哈希表设计、提升系统性能具有重要意义。
[转]hash冲突的四种办法
dazhenhao6183的博客
02-14 221
原文地址：http://blog.csdn.net/qq_27093465/article/details/52269862 一）哈希表简介 非哈希表的特点：关键字在表中的位置和它之间不存在一个确定的关系，查找的过程为给定值一次和各个关键字进行比较，查找的效率取决于和给定值进行比较的次数。 哈希表的特点：关键字在表中位置和它之间存在一种确定的关系。 哈希函数：一般情况下，...
hash冲突的解决办法
m0_75199504的博客
10-07 460
当关键字key的哈希地址p=H(key)发生冲突，以p为基础，产生另一个哈希地址p1，若p1仍然冲突，再以p1基础，计算出p2，以此类推，则到pi不冲突。提供多个哈希函数，如果第一个哈希函数计算出来key的哈希值冲突了，则使用第二个哈希函数计算key的哈希值。即 Hi = （H（key） + di） % m （i = 1， 2， 3 ... n）将哈希表分为基本表和溢出表，凡是和基本表发生冲突的元素，一律填入溢出表。1）适用总数经常变化的情况（因为链表中各结点是动态申请的）。优点：不易产生聚集。
解决Hash（哈希表）冲突的四种方案
frozenpenguin的博客
04-02 1万+
哈希是一种通过对数据进行压缩, 从而提高效率的一种解决方法，但由于哈希函数有限，数据增大等缘故，哈希冲突成为数据有效压缩的一个难题。本文主要介绍哈希冲突、解决方案，以及各种哈希冲突的解决策略上的优缺点。哈希冲突即不同key值产生相同的地址，即发生了hash冲突。一般来说，哈希冲突是无法避免的，所以就有了解决方案。常见的解决Hash冲突的方案有开放寻址法、链地址法和再哈希法。
Hash冲突解决方案总结
Martin_rui的博客
06-04 1013
原理是当发生hash冲突时，会以当前地址为基准，然后根据寻址方法（探查寻址），去寻找下一次地址。若依旧发生冲突，则继续寻址，直到找到一个空的位置为止。通用的散列函数形式为：其中h[key]为哈希函数、hi为算出的存储地址、m 为hash表的长度、i称为增量序列。增量序列的取值方式不同，相应的再散列方式也不同。
哈希表相关概念、hash函数、hash冲突解决方案、代码示例
01-15
理解哈希函数的构造方法和冲突解决策略是设计和使用哈希表的关键，这对于优化算法和提升软件性能具有重要意义。无论是在字典、集合、去重等基本数据结构的实现，还是在字符串匹配、数据压缩、拼写检查等复杂应用场景...
Java-Hash冲突的三种解决方案
你今天脱发了么
08-31 2724
这个问题是从HashMap引申出来的,遇到Hash冲突问题,该如何解决? 什么是Hash冲突? 设定 : 有一个空的数组 入参 : 一个key值,一个value值 操作 : 调用hash()方法, 计算出key的hash值,将hash值作为下标,在数组对应位置写入value值 冲突 : 如果两个不同的key计算出来的hash值相同,可是同一个下标只能存放一个value值,这样就产生了冲突 由于数组是容量是有限的,但是可以存入多个key,这样难免就会遇到hash冲突问题 解决Hash冲突主要有三种方法: 开
Hash冲突常见解决方案
老猿的自留地
03-12 452
从发生冲突的那个单元起，按照一定的次序，从哈希表中找到一个空闲的单元。然后把发生冲突的元素存入到该单元的一种方法。在开放定址法中解决冲突的方法有：线行探查法、平方探查法、双散列函数探查法等。
hash冲突的4种解决方案
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Debug yourself!
07-13 1万+
简介 解决hash冲突（哈希冲突）有以下四种方法：法1：链地址法 对于相同的哈希值，使用链表进行连接。（HashMap使用此法）优点处理冲突简单，无堆积现象。即非同义词决不会发生冲突，因此平均查找长度较短； 适合总数经常变化的情况。（因为拉链法中各链表上的结点空间是动态申请的） 占空间小。装填因子可取α≥1，且结点较大时，拉链法中增加的指针域可忽略不计 删除结点的操作易于实现。只要简单地删去链表上相应的结点即可。 缺点查询时效率较低。（存储是动态的，查询时跳转需要更多的时间） 在key-value可以预知，
hash冲突解决方案
mayongzhan_csdn的专栏
07-18 387
hash冲突解决方案 一）哈希表简介 非哈希表的特点：关键字在表中的位置和它之间不存在一个确定的关系，查找的过程为给定值一次和各个关键字进行比较，查找的效率取决于和给定值进行比较的次数。 哈希表的特点：关键字在表中位置和它之间存在一种确定的关系。 哈希函数：一般情况下，需要在关键字与它在表中的存储位置之间建立一个函数关系，以f(key)作为关键字为key的记录在表中的位置，通常称这个函数...
解决Hash冲突四种方法
m0_51660523的博客
02-24 3084
Hash算法只是一个定义，并没有规定具体的实现 简述 把任意长度的输入，通过Hash算法变换成固定长度的输出，这个输出就是Hash值。哈希值的空间远小于输入的空间，所以可能会发生“哈希碰撞”，即两个不同的输入，产生了同一个输出。Hash算法常用于消息摘要的场景 MD5、SHA都属于Hash算法的实现。 简单使用 凡是涉及到分布式的系统，就会有负载均衡和数据分布的问题。为了让连接（或者数据）能够分布得更均匀，很多时候会使用到Hash算法 Hash取模 (hash(request) % n) ...
Hash冲突解决方法
eternal_tc的博客
11-07 2624
解决哈希冲突的方法：开放寻址法、 链地址法（拉链法）、 再哈希法、 建立公共溢出区
hash冲突怎么解决？
rnnf_yyds的博客
10-19 997
然后以初始哈希值为起点，按照步长依次探测哈希表中的下一个位置，直到找到一个空位置为止。假设有数据项需要存储到哈希表中，首先使用哈希函数1计算出一个位置，如果该位置已被占用，就使用哈希函数2计算新位置，如果还是被占用，继续使用哈希函数3等，直到找到一个空位置来存储该数据项。准备多个不同的哈希函数。当发生哈希冲突时，使用第一个哈希函数计算得到的位置被占用，就使用第二个哈希函数再次计算新的位置，以此类推，直到找到一个空位置为止。：当发生哈希冲突时，顺序地在哈希表中探测下一个位置，直到找到一个空位置为止。
hash冲突的解决方法
xiaoguangtouqiang的博客
05-21 1509
先简单了解下哈希函数和哈希冲突的概念。哈希函数：在元素关键字k和位置p之间建立一种映射关系f，使得f(k) = p;创建哈希表时，通过哈希函数将元素k存在地址为f(k)的位置；查找元素也是通过哈希函数找到元素的存放位置，然后取出值；哈希冲突：关键字的集合很多的时候，就有可能将两个关键字k1,k2的哈希函数计算结果相等，k1和k2的值肯定不能存放在同一个位置，就产生了哈希冲突；哈希冲突是不可避免的，...
Marvell交换芯片MAC Hash冲突检测工具及源码发布
基于CodeBlocks和wxWidgets开发的Mac Hash冲突计算小工具，为网络工程师提供了一个便捷的解决方案来识别和减少哈希冲突，提高网络的稳定性和效率。同时，该工具的开源源码为学习和进一步的定制提供了可能，有助于...
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