什么是终端用户响应时间？正如在本系列文章 第 1 部分 中描述的那样，终端用户响应时间就是指从这个用户触发一个页面请求到这个页面被完全展示的时间，有时也被称为浏览器响应时间。终端用户响应时间是终端用户对一个应用性能的直观感受。它由三部分组成：页面请求与下载时间（简称页面下载时间）。服务器响应时间。浏览器处理及渲染时间。用一个公式来表示，那就是 :

<br /><br />文章分为十三个小块儿对Hibernate性能优化技巧进行总结性分析，分析如下：<br />一、在处理大数据量时，会有大量的数据缓冲保存在Session的一级缓存中，这缓存大太时会严重显示性能，所以在使用Hibernate处理大数据量的，可以使用session. clear()或者session. evict(Object) 在处理过程中，清除全部的缓存或者清除某个对象。<br />二、对大数据量查询时，慎用list()或者iterator()返回查询结果，<br /><1>. 使用L

<br /><br />最佳线程数:<br />性能压测的情况下，起初随着用户数的增加，QPS会上升，当到了一定的阀值之后，用户数量增加QPS并不会增加，或者增加不明显，同时请求的响应时间却大幅增加。这个阀值我们认为是最佳线程数。<br /> <br />为什么要找最佳线程数<br />1.过多的线程只会造成，更多的内存开销，更多的CPU开销，但是对提升QPS确毫无帮助<br />2.找到最佳线程数后通过简单的设置，可以让web系统更加稳定，得到最高，最稳定的QPS输出<br /> <br />最佳线程数的

<br /><br />HIBERNATE性能优化<br />（初稿）<br />一、       前言<br />数据库的出现解放了我们的数据跟踪能力，然而长期以来，关系数据库的操作是基于行集的，对关系数据库的操纵接口也是基于行集的，应用程序中承担着从行集中提取数据的繁重工作。<br />然而，ORM（实体关系映射）的出现使得关系数据库中表的数据映射成为对象，以对象的形式展现，这样开发人员就可以把对数据库的操作转化为对这些对象的操作，实现了以面向对象的方法来操纵数据库。<br />能实现ORM这个功能

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索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。数据库索引什么是索引　　数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。　　例如这样一个查询：select * from table1 where id=

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