浮点数可能会导致更新ClientDataset出现"Record Changed by Another user"错误

本文探讨了在使用浮点数进行更新操作时可能导致的RecordChangedbyAnotheruser错误,并提供了解决方案:通过调整DatasetProvider的Updatemode属性为whereKeyOnly,并将相关字段的providerFlag设置为pfInkey。
 
对于浮点数可能会导致更新ClientDataset出现"Record Changed by Another user"错误,
这是由于float截断导致的。
 
解决方法
 
将对应的DatasetProvider的Updatemode=whereKeyOnly.将联系的
query字段PKNO的providerFlag设置为pfInkey.
### std::queue 与 std::vector 的对比 #### 容器适配器 vs 序列容器 `std::queue` 是一种容器适配器,而 `std::vector` 则是一种序列容器。这意味着它们的设计目的和服务场景不同。 - **队列(Queue)**:作为一种先进先出的数据结构,`std::queue` 主要用于处理需要按照插入顺序依次取出元素的应用场合[^1]。 - **向量(Vector)**:作为动态数组实现的序列容器,`std::vector` 提供连续内存中的元素存储方式,并允许随机访问其内部任意位置上的元素[^2]。 #### 功能特点 ##### std::queue 特点 - 只能通过成员函数 push() 添加新元素到队尾; - 使用 pop() 移除并获取最前面的元素; - front() 获取当前队首元素而不移除它; - back() 访问最后一个被加入队列的元素; 由于这些操作都发生在两端,因此非常适合模拟排队等待服务的过程或其他类似的 FIFO 场景。 ##### std::vector 特点 - 支持在末端高效地添加 (`push_back`) 或删除 (`pop_back`) 元素; - 能够利用下标运算符 [] 实现快速定位特定索引处的内容; - capacity() 方法可以查询分配给 vector 的总空间大小; - resize() 函数调整实际容纳的有效数据长度; 对于频繁读写固定偏移地址的需求来说非常便利。 #### 性能考量 当涉及到性能方面时: - 如果程序逻辑严格遵循FIFO原则,则应优先考虑使用 queue 来简化编码工作量以及提高可读性和维护性。 - 对于那些更倾向于随机存取或者经常改变尺寸的情形而言,vector 显然是更好的选择因为它提供了 O(1) 时间复杂度下的随机访问能力。 ```cpp #include <iostream> #include <queue> #include <vector> int main(){ // Queue Example std::queue<int> q; q.push(1); while (!q.empty()){ int value = q.front(); q.pop(); std::cout << "Popped from queue: " << value << '\n'; } // Vector Example std::vector<double> v{0.5, 1.75}; for(size_t i=0; i<v.size(); ++i){ std::cout << "Element at index " << i << ": " << v[i] << "\n"; } } ```
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