【一图总结】数据结构-链表

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原创最新推荐文章于 2026-03-25 11:20:02 发布 177 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

【数据结构与算法】试卷一 6. 设串s1='ABCDEFG'，s2=‘PQRST’，函数con(x,y)返回x和y串的连接串，subs(s,i,j)返回串s从序号i的字符开始的j个字符组成的子串，len(s)返回串s的长度，则con(subs(s1,2,len(s2))，sub(s1,len(s2),2))的结果串是（）12. 在单链表中，指针p指向元素为x的结点，实现删除x的后继的语句是（）3. 一个栈的入栈序列是a,b,c,d,e，则栈的不可能的输出序列是（）14. 广义表A=(a,(b),(),(c,d,e))的长度为（）阅读详情

单链表、双向链表、循环链表

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一张脑图总结知识点

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图的数据结构与邻接表实现本文详细解读了图的邻接表存储方法，包括节点的邻接点和逆邻接点的存储、邻接表的定义、存储过程以及优缺点分析。通过具体的图示和算法步骤，深入探讨了链式前向星的结构和特点，并以两个实际问题为例，说明了如何应用这些概念解决问题。阅读详情

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第二讲 数据结构

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很遗憾，一小时内完全学会数据结构是不可能的。数据结构是一门涉及到算法、抽象思维和代码实现的技术学科，需要花费大量的时间和精力来学习和掌握。然而，在一小时内，你可以了解数据结构的基本概念，包括数组、链表、栈、队列、树、图等常见的数据结构。此外，你也可以学习一些常见的排序算法，如快速排序、归并排序等。在以后的时间里，你可以通过多加练习和实践来加深对数据结构的理解，并能够更好地使用数据结构来解决实际...

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数据结构之图的基础知识（一）

今天我们翻开新的篇章，来看一看另一种全新的数据结构——图。图是多对多的关系，在平时也是经常见到的，应用也很广泛，后面我们要讲到的生成树和最短路径，拓扑排序都与图的内容有关。下面一起来看看图的基础知识吧 1.概念：图是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，表示为G（V,E），其中G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。若顶点vi到vj之间的边没有方向，则这条边为无向边，表示为（vi，vj）或（vj，vi），反之为有向边（或弧），表示为＜vi，vj＞，其中vi称为弧尾，vj称

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链表是一种线性数据结构数据域：存储元素本身的值。指针域：存储指向下一个节点（或上一个节点）的引用。节点之间通过指针链接，形成一条逻辑上的线性序列。与数组不同，链表中的节点在内存中不必连续，它们可以分散在内存的各个角落，通过指针串联在一起。动态大小：可以根据需要随时增加或减少节点，没有容量限制（受限于内存）。非连续存储：节点在内存中任意位置，通过指针维护顺序。插入删除高效：只要知道操作位置，插入或删除节点只需修改指针，无需移动其他元素。

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链表：数据结构与实战应用

链表是一种动态数据结构，由节点通过指针连接而成，分为单向、双向和循环链表等类型。文章详细介绍了单向和双向链表的Python实现，包括节点类和基本操作方法。特别展示了链表在LRU缓存淘汰算法中的应用，通过双向链表和哈希表实现高效缓存管理。链表具有动态内存分配和高效插入/删除的优势，适用于实现栈、队列等数据结构。通过代码示例和实际应用，帮助读者掌握链表的核心概念和实用技巧。