[iceberg]1-环境

最新推荐文章于 2024-10-18 10:30:40 发布
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#iceberg #数据湖

本文介绍了在使用Hadoop、HiveMetastore和Spark进行数据操作时的环境配置。对于Hadoop，若只使用s3则只需客户端，否则需要完整环境。HiveMetastore非必需，但配置它可以增强功能。在Spark配置中，需指定Hadoop路径，并在使用metastore时配置其地址。最后展示了如何通过Spark-SQL进行调试并列出了一些SparkCatalyst的扩展点。

环境

  • hadoop客户端
  • hivemetastore
  • spark包

1.hadoop环境

  • 如果使用hdfs，则需要hadoop环境；如果仅使用s3，则需要hadoop客户端即可。

2.metastore环境

  • 非必须。如果没有metastore环境，iceberg仍然可以选择hadoop环境。

3.spark的配置

  • 关于iceberg-runtime包最好也放到jars下。
  • 在$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh中配置：
HADOOP_HOME=/home/xxx/hadoop-current
HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/
  • 如果使用metastore，需要在$SPARK_HOME/conf/hive-site.xml（新建）中配置metastore的地址。
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