多个启动项下的解决方案.设置启动项.重新打开启动项.启动项恢复初始

问题:使用的是vs2012开发环境.一个解决方案下多个项目,有类库项目.网站,webseriver等项目.使用TFS代码管理器,不知道什么原因每次打开解决方案的时候代码都会自动签出,开始以为不是什么问题,但是时间长了感觉非常烦,可想而知,每次打开解决方案的时候代码都自动签出来,一来耗费时间,而且,签出后,启动项都会恢复到一个固定的项目.各种修改启动项,各种保存,启动后,启动项依然恢复到一个固定的启动项,,在网上找了很多资料发现没有和我遇到的问题相似,在技术群里面各种求救,还没有找的解决方案.重新新建项目,一切正常,说明开发环境没有啥问题.就是个保存没有正在的保存当前解决方案文件里面的问题,检查解决方案文件,权限和属性一切正常,并非只读状态,开始我以为是TFS的问题,我就断开了和TFS的连接,问题依旧存在,我就纳闷了,最后我我把系统隐藏的文件修改给可见,发现在解决方案目录下一个.suo类型的文件,在网上查找该文件是做什么,发现该文件是保存解决方案的相关信息的,具体什么信息,不晓得.果断删除.结果一切正常了

转载于:https://www.cnblogs.com/simoncai/p/3653965.html

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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