本文分享了一次偶然的数据库优化经历，从慢查询导致的效率问题出发，通过使用EXPLAIN语句深入分析，最终找到了优化方法，使得查询速度提升显著。案例涉及大数据库操作和性能调优策略。
首先是在一个数据库优化文章中找到的.
当然作者并没有提出这个办法..
在一个偶然的实验中发现的..不知道是否算是原创呵呵
我的数据库好大啊有3千万跳记录
于是我
老板等啊等啊..最后等不行了..把我辞了..呜呜
于是我要让mysql给我解释解释...为啥这么 慢呢..于是我在查询语句前面加了个
奇迹出现了...0.0113秒他给了我结果
'SIMPLE', 'd', 'index', '', 'PRIMARY', '16', '', 32831042, 'Using index'
其中 32831042 就是我表的数目..于是..我工资翻番了...但是..好了可以醒了....
当然作者并没有提出这个办法..
在一个偶然的实验中发现的..不知道是否算是原创呵呵
我的数据库好大啊有3千万跳记录
于是我
SELECT count(1) FROM person_relation 老板等啊等啊..最后等不行了..把我辞了..呜呜
于是我要让mysql给我解释解释...为啥这么 慢呢..于是我在查询语句前面加了个
EXPLAIN SELECT count(1) FROM person_relation 奇迹出现了...0.0113秒他给了我结果
'SIMPLE', 'd', 'index', '', 'PRIMARY', '16', '', 32831042, 'Using index'
其中 32831042 就是我表的数目..于是..我工资翻番了...但是..好了可以醒了....
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