7、图像、采样与频域处理的深入解析

图像、采样与频域处理的深入解析

1. 基础定义:Delta 函数与傅里叶变换对

在进一步探讨之前,我们首先需要定义 delta 函数。Delta 函数可以被认为是在特定时间间隔内出现的函数,其定义如下:
[
\delta(t - s) =
\begin{cases}
1, & \text{if } t = s \
0, & \text{otherwise}
\end{cases}
]

信号的时域表示与其频域版本之间的关系被称为变换对。例如,时域中的脉冲信号的变换在频域中是一个 sinc 函数。由于这种变换是对称的,所以 sinc 函数的傅里叶变换是一个脉冲。

除了上述变换对之外,还有其他的傅里叶变换对,具体如下表所示:
| 时域信号 | 频域频谱 |
| — | — |
| 余弦函数 $\cos(t)$ | 频域中的两个点(正负频率处值相同) |
| 高斯函数 $g(t)$ | 另一个高斯函数 |
| Delta 函数 $\delta(t, 0)$ | 无限频率集 |
| 均匀间隔的 Delta 函数集 | 另一个均匀间隔的 Delta 函数集,但间距不同 |

这些变换对展示了不同信号在时域和频域之间的转换关系,为后续的信号处理和分析提供了基础。

2. 采样准则

采样准则规定了正确选择采样频率的条件。采样是指获取连续信号的瞬时值,在物理上,这些值是 A/D 转换器对相机信号进行采样的输出。采样频率的选择对信号的准确表示至关重要,不同采样频率下的采样效果可以通过以下流程图来展

【飞机能量-机动性(E-M)特性】飞机评估的最大转弯速度(即机动速度)、最大可持续转弯速度和最大可持续载荷系数对应的真空速度(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕飞机能量-机动性(E-M)特性展开,重点研究了飞机评估中的最大转弯速度(即机动速度)、最大可持续转弯速度以及最大可持续载荷系数对应的真空速度,并提供了基于Matlab的代码实现方法。内容涵盖飞行力学中的关键性能指标计算,结合理论分析编程仿真,帮助理解飞机在不同飞行状态下的机动能力边界。此外,文档还涉及大量航空航天、无人机控制、路径规划、电力系统优化、信号处理等相关课题的Matlab/Simulink仿真实例,展示了其在多领域科研中的广泛应用。; 适合人群:具备一定航空工程或自动化背景,熟悉Matlab编程,从事飞行器设计、控制算法开发或相关科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①用于飞机机动性能分析仿真,掌握E-M图的核心构建方法;②通过Matlab代码实现关键飞行参数的计算,支撑飞行器性能评估控制系统设计;③作为教学科研参考资料,辅助开展航空航天领域的建模仿真工作。; 阅读建议:建议读者结合飞行力学基础知识,逐步运行并调试所提供的Matlab代码,深入理解各项性能参数的物理意义计算逻辑,同时可参考文档中其他相关领域的案例进行拓展学习交叉应用。
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