20、数据治理：模型、结构与实施步骤

数据治理：模型、结构与实施步骤

1. 数据治理的不同层面职责

在数据治理中，不同层面有着各自独特的职责。

1.1 领域治理

在数据网格（Data Mesh）中，领域是数据所有权的默认粒度。数据产品所有者在数据治理方面需要承担以下职责：
- 元数据管理 ：设计、部署和管理内部使用的数据模型，并将其与公司数据的集中管理的元模型和本体相连接。这意味着要理解数据的定义，为数据用户提供咨询和请求的联系人。
- 数据质量控制 ：由于数据在领域层面生成和管理，所以领域治理应提供监测对外展示和内部使用数据质量的流程。
- 数据访问策略 ：领域作为数据的主要访问点，负责实施数据访问策略。

1.2 中央平台治理

中央平台是连接数据产品、数据生产者和数据消费者的 IT 解决方案。从数据治理的角度来看，负责实施该平台的团队需要做到以下几点：
- 制定数据访问策略的技术细节 ：避免与现有基础设施严重不兼容，防止出现瓶颈。
- 开发数据产品评估的质量指标 ：明确一套用于评估数据产品的质量指标。
- 提供数据文档标准 ：确保每个数据产品所有者能够轻松找到关于其数据产品元数据应有的样子的信息。
- 收集和传达数据产品需求 ：将所有数据产品的需求进行收集和传达。

2. 数据治理的结构

数据治理