通用自动机的MAT学习与图多项式在原语性计数中的应用
通用自动机的MAT学习
- 理论基础
- 通过两个引理来证明相关结论。引理23(由引理15推导得出)表明自动机 $A_T$ 的状态满足通用自动机(UA)的定义属性,引理24表明这些状态对应于 $A_T$ 所识别语言的因子。
- 引理23 :对于状态 $\langle X, Y \rangle, \langle X’, Y’ \rangle \in Q_T$ 和符号 $a \in \Sigma$,转移 $\langle \langle X, Y \rangle, a, \langle X’, Y’ \rangle \rangle \in \delta_T$ 当且仅当 $P_{\langle X,Y \rangle} \cdot {a} \cdot F_{\langle X’,Y’ \rangle} \subseteq L(A_T)$。
- 引理24 :对于所有 $q \in Q_T$,对 $\langle P_q, F_q \rangle$ 是 $L(A_T)$ 的一个因子。
- 通过两个引理来证明相关结论。引理23(由引理15推导得出)表明自动机 $A_T$ 的状态满足通用自动机(UA)的定义属性,引理24表明这些状态对应于 $A_T$ 所识别语言的因子。
- MAT学习算法
- 初始化 :学习者预先得到目标字母表 $\Sigma$,从初始表 $T_0 = \langle S_0, E_0, obs_0 \rangle$ 开始,其中 $S_0 = E_0
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



