13、互联网搜索与商业发展的变革之旅

互联网搜索与商业发展的变革之旅

在计算机发展的历史长河中,20世纪70年代是一个重要的阶段。那时,小型计算机在科研机构、大学和大公司中已广泛应用。它外形类似美式冰箱,价格比陈旧的大型主机便宜很多,但依然价格不菲。这种计算机虽然在大规模数据处理方面有效,但用户体验不佳。用户终端由单色显示器和厚重键盘组成,黑色背景上固定网格显示着绿色字母和数字,每个操作都需要输入神秘的文本命令。

1976年,两个来自加利福尼亚的年轻人——史蒂夫·乔布斯和史蒂夫·沃兹尼亚克,推出了第一台预组装微型计算机,投放市场时反应平平。不过,这是首次出现能放在桌面上的商用计算机,而且苹果I价格亲民,普通人也能购买和使用。次年,苹果推出改进版产品,但硬件虽小巧,销售情况一直不温不火,直到VisiCalc的出现。

VisiCalc是世界上第一款商业电子表格程序。它允许用户在屏幕表格中输入文本、数字和公式,神奇之处在于,当输入数字时,它会自动按照公式进行计算,无需编写程序就能完成计算。这让商业用户无需依赖IT部门就能处理销售数据。人们为了使用VisiCalc而购买苹果II,桌面计算机市场由此蓬勃发展。

IBM反应迟缓。当时,数字设备公司(DEC)和IBM是小型计算机的主要供应商。1981年,IBM为了追赶潮流,推出了自己的个人计算机,凭借庞大的销售网络,IBM PC取得了商业成功。

三年后,苹果再次领先。它推出了第一款面向大众的图形用户界面(GUI)计算机——麦金塔(Macintosh)。这款计算机配备键盘、高分辨率屏幕,还革命性地配备了鼠标。鼠标让用户通过点击图标和菜单来控制计算机,程序可以在可调节窗口中并排运行。鼠标大受欢迎,老式的文本命令成为了极客的专属。

虽然苹果将GUI商业

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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