8、人工智能的崛起与发展

人工智能的崛起与发展

1. 人工智能定义的困境

1955 年，约翰·麦卡锡（John McCarthy）在提交给洛克菲勒基金会的一份提案中创造了“人工智能”这一术语。他将人工智能问题定义为“使机器的行为方式，如果由人类来做，会被认为是有智能的”。然而，这个定义存在问题。

以跳棋为例，在 1940 年前，大多数人认为下跳棋需要智能，玩家要理解棋盘局势并想出获胜策略。但一旦知道了下跳棋的算法，它就不再被视为需要智能的活动。麦卡锡定义的人工智能总是与未解决的问题相关，一旦算法已知，问题就不再需要智能。

随着算法和计算机的发展，人类智能的边界不断被重新划定。过去人们认为算术、玩棋盘游戏需要智能，但现在这些在一定程度上已可由计算机完成。未来，算法和智能之间的最终边界在哪里仍未可知，甚至人类智能可能最终也被证明是一种算法。

麦卡锡对人工智能的定义还导致了一些混淆。普通人往往认为人工智能已完全成型，等同于人类智能，但实际上人类智能是多方面且通用的。人类能学习、回忆、多任务处理、发明、应用专业知识等，能完成各种各样的任务。而一台计算机只需执行一项以前被认为需要人类智能的单一任务，就可被称为具有“人工智能”。真正与人类智能相当的应是“人类水平的通用人工智能（HLAGI）”，这在科幻电影中常见，但现实中的人工智能离它还很遥远。

麦卡锡从结果的角度描述人工智能，他不要求机器以与人类相同的方式解决问题，只要人类和机器产生可比的结果，他就认为人工智能与人类智能相当，对他来说，机制并不重要。多年来，计算机和人类执行需要智能的任务的方式差异引发了许多哲学辩论，核心问题是“机器能思考吗”。这个问题的答案取决于对“思考”的定义。如果思考是大脑的生物过程，那么计算机显然不能思