20、移动电视与多媒体服务的发展及互操作性解析

移动电视与多媒体服务的发展及互操作性解析

1. DMB服务概述

DMB(Digital Multimedia Broadcast)服务在全球多地开展试验和运营,展现出强大的发展潜力。韩国先后推出S - DMB和T - DMB格式的服务,使其跻身积极采用创新技术的国家行列。

2. DMB服务地面段

DMB站的地面段通常会从多个来源(或不同广播商)聚合视频和音频。视频采用MPEG - 4或H.264编码,音频采用AAC或BSAC编码。基本参数如下:
- 视频:MEPG - 4/AVC(H.264)
- 音频:MPEG - 1/2 Layer I/II或BSAC/AAC

编码器输出(ASI)会被放入MPEG - 2 TS框架,并分配PAT、PMT和电子服务指南等参数。服务还会在此时由CA系统(如韩国S - DMB使用的Irdeto Mobile)进行加密。MPEG - 2流经过RS编码和卷积交织(在D - VAUDX单元中完成)后,放入DAB层,然后进行OFDM调制并传输。对于DVB - S,则采用CDMA调制。

下面是DMB服务地面段的流程:

graph LR
    A[多来源视频音频] --> B[视频编码MPEG - 4/H.264]
    A --> C[音频编码AAC/BSAC]
    B --> D[放入MPEG - 2 TS框架]
    C --> D
    D --> E[CA系统加密]
    E --> F[RS编码和卷积交织]
    F --> G[放入DAB层]
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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