工业4.0中智能制造质量工具与技术研究
1 引言
当前,世界正经历着第四次工业革命,互联网技术深度融入智能制造环境,生产管理模式从层级式向自组织和自优化转变,质量控制也将发生革命性变化。工业4.0展现出极具吸引力和前景的生产范式,对质量改进系统和产品质量提升有显著贡献,能有效、高效且盈利地生产定制化产品。
现代质量管理旨在实现可持续成功,不仅要避免向客户交付有缺陷的产品,还要追求公司所有流程的最高效率。而智能制造业的实施对于实现这些质量改进至关重要,它可以通过提高生产过程的生产率和制造规划来改善质量管理,还能在质量管理系统下相互通信,实现灵活生产和高质量改进。
此前已有多项研究验证了不同质量改进工具和技术的优先级和重要性,但在工业4.0,特别是智能制造背景下,关于如何选择合适质量工具和技术的综合研究较少。本文旨在探讨在工业4.0智能制造背景下,决定哪些质量工具和技术更适用的关键因素。
2 背景
2.1 质量管理工具和技术
尽管所有质量工具和技术都有帮助,但许多公司在应用时并不使用某些工具。质量管理领域有超过400种工具和技术,因此识别合适的工具和技术需要考虑多个标准,如在不同情况下的成功实施情况、是否为特定条件所必需或可替代,以及是否适用于制造业等。很多时候,未能有效利用这些工具和技术的原因在于选择不当。
2.2 工业4.0概述
工业4.0的概念于2011年为发展德国经济而提出。工业发展历经多次革命,第一次工业革命始于18世纪末,以水和蒸汽动力的机械生产厂为代表;第二次工业革命始于20世纪初,以电能驱动的大规模劳动生产为标志;第三次工业革命始于20世纪70年代,以电子和
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