28、物联网服务评级预测与推荐系统研究

物联网服务评级预测与推荐系统研究

1. 物联网架构与服务评级预测背景

随着移动设备的普及和互联网的广泛接入，社交网络服务蓬勃发展，网络用户数量迅速增长。同时，物联网的发展也面临着数据安全和服务推荐的挑战。在物联网安全方面，提出了一种新颖的七层物联网架构，旨在实现端到端的物联网安全，保障物联网数据在不同阶段的安全，并减少边缘层、雾层和云层之间的网络流量。而在服务推荐领域，由于在线用户数量的不断增加，用户通过移动设备连接在线服务，使得基于位置的服务（LBS）应运而生。

2. 基于位置的服务推荐系统概述

基于位置的服务推荐系统主要利用移动设备获取用户的地理信息，结合社交网络数据，为用户提供个性化的服务推荐。该系统的核心在于通过分析用户的服务评级和行为模式，预测用户的下一个位置和所需服务。
- 系统流程 ：
1. 数据收集 ：收集用户的GPS数据、社交网络中的标签位置和评级等信息。
2. 特征提取 ：利用语义挖掘方法从用户行为中提取语义特征。
3. 位置预测 ：根据提取的特征预测用户的下一个位置。
4. 服务推荐 ：结合用户的位置和兴趣，推荐合适的服务。

3. 服务评级预测过程

服务评级预测是该系统的重要组成部分，主要包括以下步骤：
- 步骤1：获取地理社交因素
从存储库中收集真实和合成的数据集，包括GPS详细信息（如ID、速度、时间、距离、评级等