18、业务流程异常检测与高光谱图像拼接方法研究

业务流程异常检测与高光谱图像拼接方法研究

业务流程挖掘相关内容

在业务流程挖掘领域，有诸多重要的研究方向和方法。

研究背景与现状

• 知识提取与流程模型 ：流程挖掘聚焦于知识提取，以从有意识的记录系统中创建事件记录。完整的流程模型基于事件记录构建，其中挖掘系统提取业务运营数据和进行流程探索是较为复杂的实践。
• 不同研究的贡献 ：
  • Mohsen Mohammadi等人关注从事件日志中发现频繁运行案例的业务流程地图。
  • Dipto Barua等人利用本体进行基于流程挖掘技术的Web服务器日志分析。
  • Prerna Juneja等人通过整合结构相同的轨迹优化软件流程模型的质量。
  • Oswaldo等人提出从通用执行日志生成高质量事件日志的方法。

提出的系统

为解决在事件日志存在噪声的情况下寻找高质量方法模型的难题，提出了一种结构工具，用于从日志中系统过滤罕见事件。具体操作步骤如下：
1. 创建抽象图 ：过滤方法创建日志中描述的流程操作的抽象（有向图），自动检测日志中事件标签之间的直接依赖关系。
2. 省略部分元素 ：该自动机省略频繁转换和完整系统架构。
3. 重放日志 ：在简化的自动机中重放原始日志，对不再相同的事件进行分类。