18、Go并发编程：常见误区与解决方案

Go并发编程：常见误区与解决方案

1. 并发并非总是更快

在Go语言中，我们常常认为并发编程能显著提升程序的执行速度。为了验证这一点，我们以并行归并排序为例进行分析。

1.1 归并排序算法回顾

归并排序的基本思想是将一个列表不断拆分为两个子列表，直到每个子列表仅包含一个元素，然后将这些子列表合并成一个有序列表。以下是顺序实现的归并排序代码：

func sequentialMergesort(s []int) {
    if len(s) <= 1 {
        return
    }
    middle := len(s) / 2
    sequentialMergesort(s[:middle])
    sequentialMergesort(s[middle:])
    merge(s, middle)
}

func merge(s []int, middle int) {
    // ...
}

1.2 并行归并排序实现

由于每个 sequentialMergesort 操作处理的数据是独立的，我们可以将这些工作负载分配到不同的CPU核心上，通过在不同的goroutine中执行 sequentialMergesort 操作来实现并行化。以下是第一个并行实现的代码：

func parallelMergesortV1(s []int) {
    if len(s) <= 1