83、上下文感知计算中的隐私保护技术

上下文感知计算中的隐私保护技术

1 引言

在当今数字化时代，上下文感知计算（Context-Aware Computing）已经成为智能系统的核心组成部分。它不仅增强了用户体验，还能在无需用户频繁干预的情况下提供智能化的服务。然而，随着上下文感知技术的发展，隐私问题也日益凸显。本文将探讨上下文感知计算中的隐私保护技术，重点介绍如何在保证系统智能性的同时保护用户隐私。

2 上下文感知计算简介

上下文感知计算是一种能够让计算机系统根据周围环境的变化自动调整其行为的技术。它通过收集和分析用户及其周围环境的各种信息，如位置、时间、活动等，来提供更加个性化和智能化的服务。根据Dey等人的定义，上下文是指任何可以用来描述实体（如人、地点或物体）状况的信息，这些实体被认为是用户与应用交互中相关的。

2.1 上下文的定义

上下文是智能环境（Ambient Intelligence, AmI）中的一个基本要素。文献中有多种尝试来定义上下文的概念，范围从非常宽泛到非常狭窄，以及特定于应用的。总的来说，根据Dourish的观点，“上下文是一个难以捉摸的概念。或许恰当地说，它是一个保持在边缘的概念，当人们试图定义它时，它就会溜走。”

2.2 上下文分类

上下文信息可以根据不同的角度进行分类。两种典型的分类方法是操作性分类和概念性分类。操作性分类侧重于上下文信息的获取方式和技术手段，而概念性分类则更关注上下文信息的本质特征和应用场景。

3 上下文感知计算中的隐私挑战

尽管上下文感知计算带来了诸多便利，但它也引发了严重的隐私问题。当上下文信息与个人相关联时（例如，一个人的位