53、环境智能中的上下文感知数据管理

环境智能中的上下文感知数据管理

1. 环境智能概述

环境智能（Ambient Intelligence，简称AmI）是未来信息社会的一个愿景，在这个愿景中，人们被一个能够感知他们需求、个性化满足他们要求、预测他们行为并响应他们存在的电子环境所包围。环境智能强调的是更高的用户友好性、用户赋权以及更有效的服务支持，目的是使人们的日常活动更加便捷，从而提高人类的生活质量。为了实现这一愿景，有效的数据管理支持是不可或缺的。高质量的信息必须能够在任何时间、任何地点、任何轻便设备上提供给任何用户。除此之外，环境智能还带来了许多与上下文感知和自然用户交互相关的挑战，这要求我们重新思考当前的数据管理技术。

1.1 环境智能与相关概念的对比

与诸如普适计算（Ubiquitous Computing）、渗透计算（Pervasive Computing）和可穿戴计算（Wearable Computing）等其他术语相比，AmI更进一步，通过实现对人们需求敏感、个性化满足他们要求、预测他们行为并响应他们存在的环境，将这种集成向前推进了一步。因此，它更强调提高用户友好性、用户赋权以及更有效的服务支持。这种以用户为中心的关注引入了几个与自然用户交互、上下文感知以及在家庭和工作空间等环境中无处不在的无线访问信息、通信和服务的基本问题。

2. 上下文感知的重要性

上下文感知（Context Awareness）是环境智能中的一个核心概念，它要求数据管理系统能够主动检测用户行为模式，并根据不同的上下文存储相应的反应。上下文感知系统必须能够识别和理解用户的环境，以便提供个性化的服务和支持。为了实现这一点，系统需要能够获取、处理和利用上下文信息，这些信息包括但不限于用户