探索环境智能中的上下文感知数据管理
1 环境智能:未来的愿景
环境智能(Ambient Intelligence, AmI)是未来信息社会的一种愿景,在这种愿景中,人们被一个能够感知他们需求、个性化满足他们要求、预测他们行为并响应他们存在的电子环境所包围。这一愿景强调更高的用户友好性、用户赋权以及更有效的服务支持,旨在使人们的日常活动更加便捷,从而提高生活质量。为了实现环境智能,有效的数据管理支持是不可或缺的。高质量的信息必须能够在任何时间、任何地点、任何轻便设备上提供给任何用户。此外,环境智能还带来了许多与上下文感知和自然用户交互相关的新挑战,这要求我们重新思考当前的数据管理技术。
1.1 环境智能的特点
与普适计算、渗透计算和可穿戴计算等其他术语相比,环境智能更进一步,通过实现对人们需求敏感、个性化满足他们要求、预测他们行为并响应他们存在的环境,将这种集成向前推进了一步。它更强调提高用户友好性、用户赋权以及更有效的服务支持。这种用户为中心的关注引入了几个与自然用户交互、上下文感知以及在家庭和工作空间等环境中无处不在的无线访问信息、通信和服务的基本问题。
2 上下文感知数据管理的挑战
环境智能的实现依赖于来自众多传感器和服务的持续信息流,这些信息流不仅监控用户,还监控外部环境。在这种背景下,如何智能地捕捉和映射数据到用户在特定上下文中的行为成为一个关键问题。为了应对这些挑战,我们需要重新审视现有的数据管理技术,并提出新的解决方案。
2.1 上下文感知对数据管理的影响
上下文感知要求数据管理器更加适应性强、响应迅速、个性化、动态和具有前瞻性。与传统数据管理相比,上下文感知数据管理涉及以下几
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