anshidashen的博客

https://blog.youkuaiyun.com/u013066730/article/details/79411767?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=ubuntu16.4%20opencv&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~sobaiduweb~default-2-79411767作者写的很不错，可以参照！！...

本人打算借助暑假的时间学习下Opencv计算机视觉的一些知识，于是想通过博客记录下自己的学习笔记，同时与大家分享~~图像的基本操作 观察lena的图像，我们取其中一块进行细致的解读，如图我们取出一个区域，在这个区域中存在许多方格块，自左上我们可以依次标记为1，2，3……，其中每个小格叫做一个像素点，计算机中就是由这样一个个像素点来构成一张张图像的。那么像素点又是什么呢，直白...

接上次的笔记，开始图像操作的第二段学习旅程~~~图像的处理（一）图像阈值拿到一张图像，图像是由众多像素点组成的，我们要对每一个像素点的值进行判断，用像素点的值与阈值进行比较，对于大于或小于阈值分别做不同的处理。ret,dist = cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)src：输入图，只能输入单通道图像，通常来说为灰度图dist：输出图...

接上次笔记，继续学习~~~图像的处理（二）Canny边缘检测1）使用高斯滤波，以平滑图像，滤除噪声。2）计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。3）应用非极大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂度响应。4）应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实和潜在的边缘。5）通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测。1、...

接上次笔记，继续学习~~~图像的处理（三）直方图cv2.calcHist(images,channels,mask,histSize,ranges)images：原图像图像格式为uint8或floa32，当传入函数时应用中括号[ ]括起来，例如[img]channels：同样用中括号括起来它会告诉函数我们统计图像的直方图，如果图像是灰度图像它的值就是[0]，如果是彩色图像...