vue3.0-echarts@5.0 - 旭日图+bar图 实现 小太阳

本文的源码直接戳文章最后，关注公众号，戳同样标题的文章，可获得下载链接。

先来看一下成品图：

 gif 使用的生成工具，地址戳这里https://dongci.kawo.com/?iao.su

这个图表的应用场景，我个人会偏向用于：事件总集的时候，以月份划分，可以用在移动端或者PC端，也可以加入 时间表盘 的概念。

 进入正题

这个小太阳图是一个 极坐标bar图 + 旭日图  的合成图。

既然我们能拆成这两种图表类型，那就可以直接开始做，先分别来实现一个旭日图和极坐标bar图。

接下来先进行前期的安装及挂载准备

npm install echarts

npm install vue-echarts



// main.js引入挂载：
import { createApp } from "vue";
import App from "./App.vue";
import ECharts from 'vue-echarts'
import { use } from "echarts/core";

// 手动引入 ECharts 各模块来减小打包体积
import {
    CanvasRenderer
} from 'echarts/renderers'
import {
    TooltipComponent,
} from 'echarts/components'

use([
    CanvasRenderer,
    TooltipComponent,
])

const app = createApp(App)
app.mount("#app");

// 全局注册组件（也可以使用局部注册）
app.component('v-chart', ECharts)

旭日图配置：

 option: {
        backgroundColor:"rgba(255,255,255,0)",
        toolbox: {
          feature: {
            saveAsImage: {},
          },
        },
        series: {
          type: "sunburst",
          data: data, // 数据此处省略，可以关注公众号获取本文源码 
          radius: [0, "95%"],
          sort: undefined,
          emphasis: {
            focus: "ancestor",
          },
          levels: [
            {},
            {
              r0: "15%",
              r: "35%",
              itemStyle: {
                borderWidth: 2,
              },
              label: {
                rotate: "tangential",
              },
            },
            {
              r0: "35%",
              r: "70%",
              label: {
                align: "right",
              },
            },
          ],
        },
      },

 极坐标bar图配置：

 

    option: {
        toolbox: {
          feature: {
            saveAsImage: {},
          },
        },
        grid: {
          show: false,
          top: 100,
        },
        angleAxis: {
          show: false,
          type: "category",
          data: cities,
        },
        tooltip: {
          show: true,
          formatter: function (params) {
            const id = params.dataIndex;
            return (
              cities[id] + "<br>Lowest：" + data[id][0] + "<br>Highest：" + data[id][1]
            );
          },
        },
        radiusAxis: {
          // show: false,
        },
        polar: {},
        series: [
          {
            type: "bar",
            itemStyle: {
              color: "transparent",
            },
            data: data.map(function (d) {
              return d[0];
            }),
            coordinateSystem: "polar",
            stack: "Min Max",
            silent: true,
          },
          {
            type: "bar",
            data: data.map(function (d) {
              return d[1] - d[0];
            }),
            coordinateSystem: "polar",
            name: "Range",
            stack: "Min Max",
          },
          {
            type: "bar",
            itemStyle: {
              color: "transparent",
            },
            data: data.map(function (d) {
              return d[2] - barHeight;
            }),
            coordinateSystem: "polar",
            stack: "Average",
            silent: true,
            z: 10,
          },
        ],
      },

两种图表结合后的绘制如下：

   <v-chart
      class="chart"
      autoresize
      :ref="refName"
      @mouseover="handlerMouseover"
      @mouseout="handlerMounseout"
      @click="handlerClick"
    />     

-------------JS-----------
option: {
        toolbox: {
          feature: {
            saveAsImage: {},
          },
        },
        grid: {
          top: 100,
        },
        angleAxis: {
          show: false,
          type: "category",
          data: lodash.uniq(lodash.map(new_data, "name")),
        },
        tooltip: {
          show: true,
          formatter: function (params) {
            const id = params.dataIndex;
            return `${params.name}：${new_data[id].value}`;
          },
        },
        radiusAxis: {
          show: false,
        },
        polar: {},
        series: [
          {
            type: "sunburst",
            data: sunburst_data,
            radius: [0, "95%"],
            sort: undefined,
            nodeClick: false,
            emphasis: {
              focus: "ancestor",
            },
            levels: [
              {},
              {
                r0: "10%",
                r: "20%",
                itemStyle: {
                  borderWidth: 2,
                },
                label: {
                  rotate: "tangential",
                },
              },
            ],
          },
          {
            type: "bar",
            itemStyle: {
              color: "transparent",
            },
            data: lodash.map(new_data, "start"),
            coordinateSystem: "polar",
            stack: "Min Max",
            silent: true,
          },
          {
            type: "bar",
            data: new_data,
            coordinateSystem: "polar",
            name: "Range",
            stack: "Min Max",
          },
        ],
      },

大家可以主要到 gif 动图中，鼠标悬浮在一级菜单时，是有交互的，这个交互需要用 JS来写，不能直接通过 echarts 的属性来进行操作配置。逻辑代码如下：

    const handlerMouseover = (e) => {
      if (e.seriesType === "sunburst") {
        handlerMounseout();
        lodash.map(
          lodash.filter(new_data, function (o) {
            return o.type !== e.name;
          }),
          function (d) {
            d.itemStyle.opacity = 0.5;
          }
        );
        dom.setOption(addData.option, true);
      }
    };

    const handlerMounseout = (e) => {
      lodash.map(new_data, function (a) {
        a.itemStyle.opacity = 1;
      });
      dom.setOption(addData.option, true);
    };

---------------说点题外话-----

echarts 是比较容易上手的做图表可视化的工具，很多日常常用的图表都可以满足，当然需要创造性地图表的话，可以用 D3 来做。

公众号放在下面啦，欢迎多多关注呀~