Pairwise Sum and Divide

本文介绍了一个简单而有效的算法,用于统计数组中1和2出现的次数,并计算特定组合的数量。通过一次遍历,该算法实现了O(n)的时间复杂度。文章详细展示了算法的实现过程,包括输入读取、计数逻辑及最终结果的计算。

题目:http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1305

统计1和2的数量

1-1是2 1-x(不为1)是1 2-2是1

时间复杂度O(n)

#include<iostream>
using namespace std;

const int maxn=1e5+5;
int a[maxn],n,n1=0,n2=0;

int main()
{
    __int64 sum;
    
    cin>>n;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        cin>>a[i];
        if(a[i]==1)
            n1++;
        else if(a[i]==2)
            n2++;
    }
    int n11=n1*(n1-1)/2,n1x=n1*(n-n1),n22=n2*(n2-1)/2;
    sum=n11*2+n22+n1x;
    cout<<sum;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/NDKY9/p/7608661.html

内容概要:本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播与政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题;③指导企业在重大营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所处阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值