浙江省赛C What Kind of Friends Are You?(MAP)

本文详细解析了ZJU ACM在线裁判平台上的3960号问题,通过将问题转换为二进制位运算,利用STL map进行名字与数值的映射,巧妙地解决了01矩阵中名字交集的问题。

题目http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=3960

题意:对01矩阵中第i行j个数 1表示第j个问题中的名字和c个已知名字取交集 

    0表示已知名字去除第j个问题中的名字

    问对于矩阵中i行 是否存在q个问题中的名字和c个已知名字的元素个数为1的交集

    若有输该名字 否则输出Let's go to the library!!

路:将第i个问题中的Yes数值化为1<<i(压位 相当于转化为二进制数后左移i位) 这样可以保证c中名字有唯一对应值 

    要让名字和值对应需要用到 STL中的map<string,int>

代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

int main(){
    string s,s0;
    int t,n,q,c,m,a;
    map<string,int> mp;
    map<string,int>::iterator it;

    cin>>t;
    while(t--){
        mp.clear();
        cin>>n>>q;
        cin>>c;
        for(int i=0;i<c;i++){
            cin>>s0;
            mp[s0]=0;//需初始化 否则会WA
        }
        for(int i=0;i<q;i++){
            cin>>m;
            for(int j=0;j<m;j++){
                cin>>s;
                mp[s]+=1<<i;
            }
        }
        for(int i=0;i<n;i++){
            int sum=0;
            for(int j=0;j<q;j++){
                cin>>a;
                if(a==1)
                    sum+=1<<j;
            }
            int cnt=0;
            string name;

            for(it=mp.begin();it!=mp.end();it++){//遍历图 是否存在唯一对应值
                if(it->second==sum){
                    name=it->first;
                    cnt++;
                }
            }
            if(cnt==1)
                cout<<name<<endl;
            else
                cout<<"Let's go to the library!!"<<endl;
        }
    }
    return 0;
}
View Code

 

    

    

 

转载于:https://www.cnblogs.com/NDKY9/p/6771220.html

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值