报告解读《深度研究 | 智能化安全运营建设的常见挑战与应对建议》

目前各组织正积极升级SOC到智能化安全运营（ISOC），但是在建设ISOC过程中常遇到各种挑战。针对这些挑战，安全牛在 2025 年通过针对企业用户和厂商的访谈调研，汇总了以下常见问题，并提供了相应的应对建议：

问题一：

企业现在是否应该建设大而全的智能化安全运营平台

在智能化安全运营（ISOC）建设过程中，我们经常会遇到一个误区，认为一定要建设一个庞大的、无所不能的AI平台，才能实现安全运营的自动化。然而，由于AI技术应用的不成熟，这种“大而全”的思路，往往会导致项目周期长、投入大、效果不明显，甚至可能导致项目失败。根据安全牛访谈，在实际项目中，更精细的场景可以解决AI的误报等问题，快速体现AI的价值，建议ISOC建设不应追求“大而全”，应该“小步快跑”，“精而准”地快速实现急需解决的特定精细场景。

安全牛分析

AI在安全运营中的价值，智能化安全运营（ISOC）建设应该“小步快跑”，不应追求“大而全”，而是应体现“精而准”。简单来说，就是从最容易上手、能够快速产生价值的场景入手，逐步推进ISOC建设。这种方法的核心思想是：择那些能够快速解决实际问题、提升安全运营效率的场景，逐个着手，逐步扩大应用范围，避免“一口吃个胖子”。然后通过不断的反馈和优化，不断提升AI在安全运营中的应用效果。比如知识问答、某类安全事件的溯源和自动化响应。

由此带来的好处是：

• 快速见效：小场景落地快，能够快速展现ISOC的价值，增强团队信心。通过实际的应用案例，让领导和同事看到AI在安全运营中的潜力；
• 降低风险：小步快跑，降低项目风险，避免“大而全”带来的不确定性。可以在小范围内进行测试和验证，及时发现和解决问题；
• 持续优化：通过不断地迭代和优化小场景，我们可以逐步积累经验，为后续的ISOC建设打下坚实的基础。可以将成功的经验复制到其他场景，逐步扩大AI的应用范围；
• 更精准的回报投