借助均移确定聚类中心

均移：指偏移的均值向量，是一种非参数技术

主要思想：首先随机选择一个初始的感兴趣区域（初始窗）并确定其重心，接下来，搜索周围点密度更大的感兴趣区域并确定其重心 重复上面的过程不断将均值移动直到收敛。

均移方法中，需要确定 多变量密度核估计器。

其中，核函数的作用是是的随着特征点与均值的距离不同，对均值的便宜贡献也不同。

具体例子以及引用公式见《图像工程 （中）》p68-70

优点：对数据的全局表达有关，有通用性，对噪声有鲁棒性，可以用于各种实际场合。

来自为知笔记(Wiz)

转载于:https://www.cnblogs.com/Dr-XLJ/p/3873278.html