Anoyer的博客

open获取摄像头视频头文件：opencv2/highgui/highgui.hpp**作用：**从摄像头获取视频流函数原型：(VideoCapture).open(index)如果默认笔记本/台式机只有一个USB摄像头,Index=0; 如果有2个，一般Index为0和1，根据具体情况区分，摄像头接入和断开会改变Index值如果接入2个以上，但只想用指定的一个，可以在设备管理器中禁用其他，同时Index设置为0示例：#include<opencv2/highgui/hi

logPolar头文件：opencv2/imgproc/imgproc.hpp**作用：**对图形进行极坐标变换函数原型：void cvLogPolar(const CvArr src, CvArr dst, CvPoint2D32f center,double M,int flags)参数1 src：输入图像参数2 dst：输出图形参数3 center：设置坐标原点位置参数4 M：尺度参数ρ=M×log(r)\rho=M\times log(r)ρ=M×log(r)

(Mat).at<类型>(y,x)头文件：opencv2/imgproc/imgproc.hpp**作用：**获取图像像素点值opencv3中图形存储基本为Mat格式，如果我们想获取像素点的灰度值或者RGB值，可以通过image.at<uchar>(i,j)的方式轻松获取。Mat类中的at方法对于获取图像矩阵某点的RGB值或者改变某点的值很方便，对于单通道的图像，则可以使用：image.at<uchar>(i, j)其中有一个要注意的地方是i对应的是点的y坐

pyrDown高斯金字塔：金字塔从i层生成第i+1层，我们要先用高斯核对Gi进行卷积，然后，删除所有偶数行和偶数列。这样，新得到的图像面积会变为源图像的四分之一。循环上述过程，即可产生整个金字塔。头文件：opencv2/imgproc/imgproc.hpp**作用：**进行图像降采样，其实就是对图像进行缩小，每次面积变为原来的四分之一（内部高斯金字塔）函数原型：void pyrDown( InputArray src, OutputArray dst,

GaussianBlur头文件：opencv2/imgproc/imgproc.hpp**作用：**对输入的图像src进行高斯滤波后用dst输出，效果类似高斯模糊函数原型： void GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY=0, int borderType=BORDER_DEFAULT ) ;参数1 src：输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可。它可以是

getTrackbarPos头文件：opencv2/highgui/highgui.hpp**作用：**获取当前值函数原型：int getTrackbarPos(const String& trackbarname, const String& winname)参数1 trackbarname：滑动条名称参数2 winname：窗口名称

setTrackbarPos头文件：opencv2/highgui/highgui.hpp**作用：**设置滑动条位置函数原型：void setTrackbarPos(const String& trackbarname, const String& winname, int pos)参数1 trackbarname：滑动条名称参数2 winname：窗口名称参数3 pos：新位置**示例：**见中createTrackbar中示例...

createTrackbar头文件：opencv2/highgui/highgui.hpp**作用：**createTrackbar是Opencv中的API，其可在显示图像的窗口中快速创建一个滑动控件，用于手动调节阈值，具有非常直观的效果。函数原型：CV_EXPORTS int createTrackbar(const String& trackbarname, const String&

cvtColor头文件：opencv2/imgproc/imgproc.hpp**作用：**用于在图像中不同的色彩空间进行转换，用于后续处函数原型：void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0 );参数1 InputArray src ：输入图像即要进行颜色空间变换的原图像，可以是Mat类参数2 OutputArray dst：输出图像即进行颜色空间变换后存储图像，也可以Mat类参数3 cod

destroyWindow头文件：opencv2/highgui/highgui.hpp作用： 关闭指定窗口函数原型：void destroyWindow(const string& winname);参数1 winname ,需要关闭的窗口的名称示例：#include<iostream>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>using namespace std;int main(int argc,char **

imshow头文件：opencv2/highgui/highgui.hpp**作用：**imshow函数用于在指定的窗口中显示图像。如果窗口是用CV_WINDOW_AUTOSIZE（默认值）标志创建的，那么显示图像原始大小。否则将进行缩放以适合窗口。函数原型：void imshow(const string& winname, InputArray mat);参数1 winname ,指需要显示的窗口标识名称，若没有则创建一个参数2 mat ,需要显示的图像imshow函数缩放

nameWindow头文件：opencv2/highgui/highgui.hpp**作用：**创建一个窗口函数原型：void nameWindow(const string& winname,int flags = WINDOW_AUTOSIZE);参数1 winname, 新建的窗口的名称参数2 窗口的标识，默认为WINDOW_AUTOSIZE标识说明WINDOW_AUTOSIZE窗口大小自动适应图片大小，并且不可手动更改WINDOW_NORMAL

imread头文件：opencv2/highgui/highgui.hpp作用：imread函数的作用非常简单，从函数的名称也可以看出来，imread为image read的缩写，即图像读取的意思函数原型：Mat cv::imread(const String&filename,int flags=IMREAD_COLOR)返回值 Mat 类型, 即返回读取的图像，读取图像失败时返回一个空的矩阵对象（Mat::data == NULL)参数1 filename, 读取的图片文件名，可

原文地址：https://anoyer.cn/index.php/archives/75/前言疫情带来的“漫长假期”和由于国外疫情的过于严重，导致下半年ICPC区域赛依旧遥遥无期，我最终还是打算为以后找一份好工作做一些准备。因为比较希望可以找一份和图形处理有关的工作，所以趁着现在摸鱼的大好时光，想入手学习一波计算机视觉的我，开始了在OpenCV上的掉头发之路X_X。通过一些论坛贴吧及B乎大佬了解到一些比较好的入坑书籍吧，最终选择了较为系统800页大书《学习OpenCV3》。22号从狗东入手的这本书，2