本文详细介绍了在libsvm中进行参数选择的过程，重点讨论了如何使用gridregression.py进行参数寻优。作者强调了Python版本（推荐2.7以下）、gnuplot的安装以及数据预处理的重要性。通过实例，解释了为什么不能仅依赖svm-train和predict命令，并分享了参数文件中c、g、p的含义，以及等待参数优化过程的必要耐心。
2013/1/16 9:06
今天上午就学习一下libsvm使用中的参数问题吧
let‘go！
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用libsvm选择最优参数问题：
下午在宿舍偷偷玩了一下午，嘿嘿，很有罪恶感啊。。。。不过今天晚上很给力啊！功夫不负有心人，加油！
哈哈，终于成功了，分享给大家共勉吧！
用libsvm做情感分析，涉及到寻找最优参数的问题，在网上找了很多版本的gridregression.py，但都不能顺利运行，不是这样的问题就是那样的问题，再看前人的基础上自己又加总结了一些。
（不好意思初来乍到，不会插入图片，具体的图片在我的相册里，可以去那里看libsvm参数选择那上面具体的代码什么的都可以找到）
1，安装python。（这个要注意，我一开始安装的是3.3最新版本的，结果在后来用gridregression.py的时候老是出错，而gridregression.py又不是很了解，所以老是出错，
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