libsvm初步入门

最新推荐文章于 2020-12-08 04:26:27 发布
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分类专栏： libsvm 文章标签： libsvm
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/annuoa/article/details/8504334
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今天刚刚开始接触libsvm 在接下来的这几天中就将学习一些关于libsvm的知识，希望可以共勉！

先看了一些关于libsvm的主要用法的介绍，具体libsvm的下载地址可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/免费获得

还看到了一些具体的libsvm的用法的介绍，就是readme类型的。具体在http://download.youkuaiyun.com/detail/annuoa/4996249有介绍

------------2013\1\15    10:09

【学习笔记】libsvm入门
tyu5658的专栏
02-10 810
注：参考了libsvm官方guide建议流程： 许多初学者使用如下的步骤： ·  将数据转换成SVM程序包的格式 ·  随机的尝试一些核函数和参数 ·  测试 而我们建议初学者先尝试如下的步骤： ·  将数据转换成SVM格式包的格式 ·  对数据进行简单的缩放处理（scaling） ·  考虑RBF核：LibSVM分类的实用指南 ·  使用交叉验证（cross-validatio
Deeplearning4j 快速入门
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实用libsvm入门笔记(A Practical Guide to Support Vector Classication) 一、建议过程： 许多初学者从以下过程进行深入： 1、  把数据转换到SVM格式 2、  随机的尝试一些内核和参数 3、  测试 我们建议初学者按照以下过程进行深入： 1、  把数据转换到SVM格式 2、  引入简单的归一化方法对数据进行归一化 3、 
Libsvm使用总结
leaf的专栏
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Libsvm使用心得 （分类，回归） libsvm是实现svm的便捷开源工具，应用广泛（除此之外还有lightsvm，没用过）由国立台湾大学Chih-Chung Chang和 Chih-Jen Lin编写，可以实现基于SVM的分类和回归。 由于个人对SVM的理论只是“略懂”，下面只介绍libsvm在win32平台的基本使用方法 。对SVM一窍不通的强烈建议看一下入门文章http://ntu
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weixin_39641257的博客
12-08 723
前言我是2013年毕业的，毕业后在一家创业公司做视频图像处理。平时的工作也比较轻松，早晨到公司先看看 csdn 上的博客，然后看看扣扣群里大家聊的问题，不懂的就去查查。下午看看论文，也写写程序试试论文的效果。直到有一天，老大让我试试用 mhi(Motion History Image) 作为特征，使用 SVM 能不能识别出起床这个动作。当时项目都是用 C++写的，自然的，svm 用的台湾大学林智仁...
Libsvm使用心得
forever1220的专栏
06-20 190
原文：http://freehello.blogspot.com/2009/04/libsvm.html Libsvm使用心得 最近在做基于SVM的短信分类的项目，对libsvm的使用进行了小小研究，结合网上泛滥成灾的libsvm使用方法介绍，自己做一简短总结。 libsvm是实现svm的便捷开源工具，应用广泛（除此之外还有lightsvm，没用过）由国立台湾大学Chih-Chung C...
LibSVM分类的实用指南
zhazhiqiang2010的专栏
02-28 6427
【原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_72995dcc0100pflx.html】 译者注：简单翻译了台湾林智仁教授的文章《A Practical Guide to Support Vector Classification》，未经作者同意，没有版权；同时翻译仅供自己学习之用，不严谨，有错误，还请大家指出。 原文地址：http://www.csie.nt
如何利用libsvm进行分类
07-13 9843
原文来自： http://www.matlabsky.com/thread-12379-1-1.html  本文由  faruto  在    MATLAB 技术论坛 〓›MATLAB 支持向量机›如何使用libsvm进行分类 上发表。   参看原文请移步： http://www.matlabsky.com/thread-12379-1-
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本程序使用Matlab调用COMSOL进行二元（电容与相对介电常数）数据的生成.zip
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