UVa 10130 - SuperSale

最新推荐文章于 2016-03-18 23:27:00 发布

annie11640389

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本文介绍了一个使用Java实现的背包问题解决方案，通过读取输入数据并应用动态规划算法来最大化价值。程序支持多次测试用例，并能处理多个背包的情况。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import java.util.Scanner;

class Main {

	public static void main(String[] args) {
		int t;
		Scanner scanner = new Scanner(System.in);
		t = scanner.nextInt();
		while(t > 0) {
			t--;
			int n = scanner.nextInt();
			int[] p = new int[n+1];
			int[] w = new int[n+1];
			for(int i=1; i<=n; i++) {
				p[i] = scanner.nextInt();
				w[i] = scanner.nextInt();
			}
			int g = scanner.nextInt();
			int[] gw = new int[g+1];
			for(int i=1; i<=g; i++) {
				gw[i] = scanner.nextInt();
			}
			int sum = 0;
			for(int k=1; k<=g; k++) {
				int[][] f = new int[n+1][gw[k]+1];
				for(int i=1; i<=n; i++) {
					for(int j=0; j<=gw[k]; j++) {
						f[i][j] = (i == 1 ? 0 : f[i-1][j]);
						if(j >= w[i]) {
							f[i][j] = f[i-1][j-w[i]]+p[i] > f[i][j] ? 
									f[i-1][j-w[i]]+p[i] : f[i][j];
						}
					}
				}
				sum += f[n][gw[k]];
			}
			System.out.println(sum);
		}
	}
}